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data-efficient-gans 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

[NeurIPS 2020] Differentiable Augmentation for Data-Efficient GAN Training

object_detector_app 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打实时。

Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCV

tensorrec 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A TensorFlow recommendation algorithm and framework in Python.

AI-basketball-analysis 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

:basketball::robot::basketball: AI web app and API to analyze basketball shots and shooting pose.

awesome-ml-demos-with-ios 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

The challenge projects for Inferencing machine learning models on iOS

word-rnn-tensorflow 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, RNN) for word-level language models in Python using TensorFlow.

eyeballer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Convolutional neural network for analyzing pentest screenshots

BERT-NER 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Use Google's BERT for named entity recognition （CoNLL-2003 as the dataset）.

cnn-watermark-removal 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Fully convolutional deep neural network to remove transparent overlays from images

voca 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This codebase demonstrates how to synthesize realistic 3D character animations given an arbitrary speech signal and a static character mesh.

Deep-Learning-In-Production 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Build, train, deploy, scale and maintain deep learning models. Understand ML infrastructure and MLOps using hands-on examples.

ktrain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

ktrain is a Python library that makes deep learning and AI more accessible and easier to apply

HyperPose 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、可扩展。

Library for Fast and Flexible Human Pose Estimation

tensorflow-deeplab-resnet 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

DeepLab-ResNet rebuilt in TensorFlow

PhotographicImageSynthesis 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks

FCN.tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Tensorflow implementation of Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (http://fcn.berkeleyvision.org)

service-streamer 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Boosting your Web Services of Deep Learning Applications.

tf-encrypted 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Framework for Encrypted Machine Learning in TensorFlow

one-pixel-attack-keras 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Keras implementation of "One pixel attack for fooling deep neural networks" using differential evolution on Cifar10 and ImageNet

Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Sche…

Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction,…

TensorFlow-Unreal 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow plugin for the Unreal Engine.

keras-flask-deploy-webapp 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。

:smiley_cat: Pretty & simple image classifier app template. Deploy your own trained model or pre-trained model (VGG, ResNet, Densenet) to a web app …

tapas 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

End-to-end neural table-text understanding models.

telemanom 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A framework for using LSTMs to detect anomalies in multivariate time series data. Includes spacecraft anomaly data and experiments from the Mars Sci…