BossSensor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Hide screen when boss is approaching.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
BossSensor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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tensorpack 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Neural Net Training Interface on TensorFlow, with focus on speed + flexibility
aim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
Aim 💫 — An easy-to-use & supercharged open-source experiment tracker.
adversarial-robustness-toolbox 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打注重安全。
Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning Security - Evasion, Poisoning, Extraction, Inference - Red and Blue Teams
pyAudioAnalysis 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Python Audio Analysis Library: Feature Extraction, Classification, Segmentation and Applications
machine-learning-mindmap 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A mindmap summarising Machine Learning concepts, from Data Analysis to Deep Learning.
tensorflow_cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code for Tensorflow Machine Learning Cookbook
useful-java-links 是用 Java 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A list of useful Java frameworks, libraries, software and hello worlds examples
PRMLT 是用 MATLAB 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Matlab code of machine learning algorithms in book PRML
skorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch
AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料)
AI算法岗求职攻略(涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料)
darkflow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Translate darknet to tensorflow. Load trained weights, retrain/fine-tune using tensorflow, export constant graph def to mobile devices
tsai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Time series Timeseries Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | State-of-the-art Deep Learning library for Time Series and Sequences…
river 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🌊 Online machine learning in Python
learn-ai-engineering 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Learn AI and LLMs from scratch using free resources
swift 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Swift for TensorFlow
opencvsharp 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
OpenCV wrapper for .NET
kserve 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
Standardized Distributed Generative and Predictive AI Inference Platform for Scalable, Multi-Framework Deployment on Kubernetes
FATE 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An Industrial Grade Federated Learning Framework
chronos-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting
Swift-AI 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Swift machine learning library.
tiny-dnn 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
header only, dependency-free deep learning framework in C++14
causalml 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Uplift modeling and causal inference with machine learning algorithms
snorkel 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
A system for quickly generating training data with weak supervision
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。