aeon 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A toolkit for time series machine learning and deep learning
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
aeon 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A toolkit for time series machine learning and deep learning
data-scientist-handbook 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Curated Data Science resources (Free & Paid) to help aspiring and experienced data scientists learn, grow, and advance their careers.
vvedenie-mashinnoe-obuchenie 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:memo: Подборка ресурсов по машинному обучению
concrete-ml 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Concrete ML: Privacy Preserving ML framework using Fully Homomorphic Encryption (FHE), built on top of Concrete, with bindings to traditional ML fra…
data-science-portfolio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.
data-science-on-gcp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Source code accompanying book: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017
Knet.jl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Koç University deep learning framework.
mlops-python-package 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Production-shaped MLOps Python package and reference implementation of the MLOps Coding Course: MLflow, scikit-learn, Pydantic, Pandera, uv, and mise.
free_r_tips 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Free R-Tips is a FREE Newsletter provided by Business Science. It comes with bite-sized code tutorials every week.
Speech-Emotion-Analyzer 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The neural network model is capable of detecting five different male/female emotions from audio speeches. (Deep Learning, NLP, Python)
amphi-etl 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
visual data prep powered by python
querido-diario 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
📰 Diários oficiais brasileiros acessíveis a todos | 📰 Brazilian government gazettes, accessible to everyone.
getting-started-with-genomics-tools-and-resources 是用 Shell 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Unix, R and python tools for genomics and data science
pygooglenews 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
If Google News had a Python library
must-read-papers-for-ml 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Collection of must read papers for Data Science, or Machine Learning / Deep Learning Engineer
Quantitative-Notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Educational notebooks on quantitative finance, algorithmic trading, financial modelling and investment strategy
Orion 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Unsupervised time series anomaly detection library
CV-pretrained-model 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of computer vision pre-trained models.
causal_inference_python_code 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Python code for part 2 of the book Causal Inference: What If, by Miguel Hernán and James Robins
budgetml 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deploy a ML inference service on a budget in less than 10 lines of code.
drake 是用 R 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打高性能。
An R-focused pipeline toolkit for reproducibility and high-performance computing
tensorflow_object_counting_api 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
🚀 The TensorFlow Object Counting API is an open source framework built on top of TensorFlow and Keras that makes it easy to develop object counting…
Machine-Learning-with-Python 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
Small scale machine learning projects to understand the core concepts . Give a Star 🌟If it helps you. BONUS: Interview Bank coming up..!
teomerefs 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Guia de referências técnicas para carreira em dados
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。