船长关于机器学习、计算机视觉和工程技术的总结和分享
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yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
船长关于机器学习、计算机视觉和工程技术的总结和分享
船长关于机器学习、计算机视觉和工程技术的总结和分享
ktrain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
ktrain is a Python library that makes deep learning and AI more accessible and easier to apply
alpasim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
AlpaSim is an open-source autonomous vehicle simulation platform designed for development and testing of end-to-end AV policies
HyperPose 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、可扩展。
Library for Fast and Flexible Human Pose Estimation
SimpleCVReproduction 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Replication of simple CV Projects including attention, classification, detection, keypoint detection, etc.
gnes 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
GNES is Generic Neural Elastic Search, a cloud-native semantic search system based on deep neural network.
openpifpaf 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official implementation of "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" in PyTorch.
Self-Correction-Human-Parsing 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An out-of-box human parsing representation extractor.
VisionHOPE 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official PyTorch implementation of VisionHOPE: Visual Backbones as Self-Modifying Learning Systems.
OpenLRM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open-source impl. of Large Reconstruction Models
Paint-by-Example 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Paint by Example: Exemplar-based Image Editing with Diffusion Models
pykitti 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Python tools for working with KITTI data.
awesome-image-translation 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Collection of awesome resources on image-to-image translation.
Emotion-recognition 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
Real time emotion recognition
zed-sdk 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⚡️The spatial perception framework for rapidly building smart robots and spaces
Agent工程师最全学习路径 · 从零精通 AI 工程 · 20 阶段 503 课 · 中文全量翻译 + 配套站点 + 动画讲解视频 · 如何成为 AI Agent 工程师的修成指南
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PaddleViT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:robot: PaddleViT: State-of-the-art Visual Transformer and MLP Models for PaddlePaddle 2.0+
rPPG-Toolbox 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
rPPG-Toolbox: Deep Remote PPG Toolbox (NeurIPS 2023)
AdvancedEAST 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
AdvancedEAST is an algorithm used for Scene image text detect, which is primarily based on EAST, and the significant improvement was also made, whic…
FastMOT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
High-performance multiple object tracking based on YOLO, Deep SORT, and KLT 🚀
GCNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond
VoxFormer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official PyTorch implementation of VoxFormer [CVPR 2023 Highlight]
ECON 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR'23, Highlight] ECON: Explicit Clothed humans Optimized via Normal integration
cleanvision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automatically find issues in image datasets and practice data-centric computer vision.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。