从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

twinny 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Open-source AI coding assistant for VS Code. Code completion, chat, edits and reviews with local or hosted models. Your models, your infrastructure.

awesome-generative-ai 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of Generative AI tools, works, models, and references

hub 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A library for transfer learning by reusing parts of TensorFlow models.

mteb 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

MTEB: State-of-the-art evaluation of embeddings across languages and modalities

towhee 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、易用。

Towhee is a framework that is dedicated to making neural data processing pipelines simple and fast.

sie 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.

SocratiCode 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、适合生产环境。

Enterprise-grade (40m+ LOC) codebase intelligence, zero-setup, local & private Plugin/Skill/Extension or MCP: hybrid semantic search, polyglot depen…

fastembed 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、轻量。

Fast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding

prompttools 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open-source tools for prompt testing and experimentation, with support for both LLMs (e.g. OpenAI, LLaMA) and vector databases (e.g. Chroma, Weaviat…

ml-surveys 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

📋 Survey papers summarizing advances in deep learning, NLP, CV, graphs, reinforcement learning, recommendations, graphs, etc.

ReadAny 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打跨平台。

AI-powered cross-platform e-book reader with semantic search, RAG chat, local vector store, notes, TTS, and WebDAV sync.

memsearch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex, DSH), backed by Markdown and Milvus.

bootcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Dealing with all unstructured data, such as reverse image search, audio search, molecular search, video analysis, question and answer systems, NLP, …

ailia-models 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The collection of pre-trained, state-of-the-art AI models for ailia SDK

vearch 是用 Python 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打可伸缩。

Distributed vector search for AI-native applications

generative-ai-docs 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

This repository is deprecated and will be archived

vector-admin 是用 TypeScript 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

The universal tool suite for vector database management. Manage Pinecone, Chroma, Qdrant, Weaviate and more vector databases with ease.

model2vec 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Fast State-of-the-Art Static Embeddings

PyTorch-NLP 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Basic Utilities for PyTorch Natural Language Processing (NLP)

agentset 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

The open-source RAG platform: built-in citations, deep research, 22+ file formats, partitions, MCP server, and more.

instructor-embedding 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings

stock-rnn 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Predict stock market prices using RNN model with multilayer LSTM cells + optional multi-stock embeddings.

featureform 是用 Go 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The Virtual Feature Store. Turn your existing data infrastructure into a feature store.

Dot 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Text-To-Speech, RAG, and LLMs. All local!