paperless-ngx 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documents
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
paperless-ngx 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documents
streamlit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
Streamlit — A faster way to build and share data apps.
ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
TensorFlow-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
photoprism 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI-Powered Photos App 🌈💎✨
google-research 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Google Research
ai-engineering-hub 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
mediapipe 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展、跨平台。
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
Open-Assistant 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
OpenAssistant is a chat-based assistant that understands tasks, can interact with third-party systems, and retrieve information dynamically to do so.
Vane 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Vane is an AI-powered answering engine.
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
开源向量数据库,用于相似度检索与 RAG 场景。
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https:/…
C-Plus-Plus 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
Collection of various algorithms in mathematics, machine learning, computer science and physics implemented in C++ for educational purposes.
caffe 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Caffe: a fast open framework for deep learning.
CLIP 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image
spaCy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
netron 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models
ML-From-Scratch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cov…
FinceptTerminal 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、现代化。
FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for inter…
pytorch-lightning 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
AI-Expert-Roadmap 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。