Virgilio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Your new Mentor for Data Science E-Learning.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Virgilio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Your new Mentor for Data Science E-Learning.
botpress 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source hub to build & deploy GPT/LLM Agents ⚡️
nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
nltk 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NLTK Source
flair 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)
AI-Papers-of-the-Week 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔥Highlighting the top ML papers every week.
txtai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows
PaddleNLP 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、功能完整。
Easy-to-use and powerful LLM and SLM library with awesome model zoo.
compromise 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
modest natural-language processing
allennlp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open-source NLP research library, built on PyTorch.
presidio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展、开源免费。
An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports …
tokenizers 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
💥 Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production
openvino 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
OpenVINO™ is an open source toolkit for optimizing and deploying AI inference
text-generation-inference 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Large Language Model Text Generation Inference
stanford-tensorflow-tutorials 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository contains code examples for the Stanford's course: TensorFlow for Deep Learning Research.
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型)
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型)
LLMsPracticalGuide 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of practical guide resources of LLMs (LLMs Tree, Examples, Papers)
CoreNLP 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
CoreNLP: A Java suite of core NLP tools for tokenization, sentence segmentation, NER, parsing, coreference, sentiment analysis, etc.
大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP
attention-is-all-you-need-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A PyTorch implementation of the Transformer model in "Attention is All You Need".
TextBlob 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Simple, Pythonic, text processing--Sentiment analysis, part-of-speech tagging, noun phrase extraction, translation, and more.
modelscope 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
ModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.
LLM-Agent-Paper-List 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The paper list of the 86-page SCIS cover paper "The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey" by Zhiheng Xi et al.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。