autograd 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficiently computes derivatives of NumPy code.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
autograd 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficiently computes derivatives of NumPy code.
py 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository to store sample python programs for python learning
chainer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
A flexible framework of neural networks for deep learning
orange3 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Interactive data analysis
ta 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Technical Analysis Library using Pandas and Numpy
machine_learning_complete 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A comprehensive machine learning repository containing 30+ notebooks on different concepts, algorithms and techniques.
ML-foundations 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Foundations: Linear Algebra, Calculus, Statistics & Computer Science
jetson-containers 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Machine Learning Containers for NVIDIA Jetson and JetPack-L4T
MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架
MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架
datasets 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TFDS is a collection of datasets ready to use with TensorFlow, Jax, ...
alphalens 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Performance analysis of predictive (alpha) stock factors
pyqtgraph 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
Fast data visualization and GUI tools for scientific / engineering applications
xarray 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
N-D labeled arrays and datasets in Python
NumCpp 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
C++ implementation of the Python Numpy library
xtensor 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
C++ tensors with broadcasting and lazy computing
100-pandas-puzzles 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
100 data puzzles for pandas, ranging from short and simple to super tricky (60% complete)
napari 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
napari: a fast, interactive, multi-dimensional image viewer for python
numpyro 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Probabilistic programming with NumPy powered by JAX for autograd and JIT compilation to GPU/TPU/CPU.
mars 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mars is a tensor-based unified framework for large-scale data computation which scales numpy, pandas, scikit-learn and Python functions.
matchering 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
🎚️ Open Source Audio Matching and Mastering
Python实用教程,包括:Python基础,Python高级特性,面向对象编程,多线程,数据库,数据科学,Flask,爬虫开发教程。
Python实用教程,包括:Python基础,Python高级特性,面向对象编程,多线程,数据库,数据科学,Flask,爬虫开发教程。
Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository helps you learn Python and Machine Learning from scratch.
machine-learning-refined 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Master the fundamentals of machine learning, deep learning, and mathematical optimization by building key concepts and models from scratch using Pyt…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。