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eli5 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A library for debugging/inspecting machine learning classifiers and explaining their predictions

mars 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Mars is a tensor-based unified framework for large-scale data computation which scales numpy, pandas, scikit-learn and Python functions.

Python实用教程，包括：Python基础，Python高级特性，面向对象编程，多线程，数据库，数据科学，Flask，爬虫开发教程。

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scikit-plot 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

An intuitive library to add plotting functionality to scikit-learn objects.

modAL 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A modular active learning framework for Python

feature_engine 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Feature engineering and selection open-source Python library compatible with sklearn.

pbpython 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

Code, Notebooks and Examples from Practical Business Python

MachineLearningStocks 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Using python and scikit-learn to make stock predictions

AutoViz 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

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gplearn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Genetic Programming in Python, with a scikit-learn inspired API

data-science-complete-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

For extensive instructor led learning

scikit-learn-tips 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

:robot::zap: 50 scikit-learn tips

text-analytics-with-python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

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mleap 是用 Scala 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

MLeap: Deploy ML Pipelines to Production

aeon 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A toolkit for time series machine learning and deep learning

concrete-ml 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Concrete ML: Privacy Preserving ML framework using Fully Homomorphic Encryption (FHE), built on top of Concrete, with bindings to traditional ML fra…

data-science-portfolio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.

metric-learn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Metric learning algorithms in Python

scikit-learn-mooc 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Machine learning in Python with scikit-learn MOOC

mlops-python-package 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Production-shaped MLOps Python package and reference implementation of the MLOps Coding Course: MLflow, scikit-learn, Pydantic, Pandera, uv, and mise.

scikit-lego 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

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Machine-Learning-with-Python 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

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Survival analysis built on top of scikit-learn