hdl_graph_slam 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
3D LIDAR-based Graph SLAM
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
hdl_graph_slam 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
3D LIDAR-based Graph SLAM
SplaTAM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM (CVPR 2024)
MonoGS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR'24 Highlight & Best Demo Award] Gaussian Splatting SLAM
awesome-NeRF-and-3DGS-SLAM 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打功能完整。
A comprehensive list of Implicit Representations, NeRF and 3D Gaussian Splatting papers relating to SLAM/Robotics domain, including papers, videos, …
vipe 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
ViPE: Video Pose Engine for Geometric 3D Perception
Kimera 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Index repo for Kimera code
turtlebot3 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
ROS packages for Turtlebot3
ElasticFusion 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Real-time dense visual SLAM system
Kimera-VIO 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Visual Inertial Odometry with SLAM capabilities and 3D Mesh generation.
awesome-radar-perception 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of radar datasets, detection, tracking and fusion
glim 是用 C++ 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打可扩展。
GLIM: versatile and extensible point cloud-based 3D localization and mapping framework
视觉(语义) SLAM 相关研究跟踪
视觉(语义) SLAM 相关研究跟踪
manif 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量。
A small C++11 header-only library for Lie theory.
visual-slam-roadmap 是用 Astro 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Roadmap to become a Visual-SLAM developer in 2026
loam_velodyne 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Laser Odometry and Mapping (Loam) is a realtime method for state estimation and mapping using a 3D lidar.
FAST-LIVO 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
A Fast and Tightly-coupled Sparse-Direct LiDAR-Inertial-Visual Odometry (LIVO).
symforce 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Fast symbolic computation, code generation, and nonlinear optimization for robotics
nice-slam 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
[CVPR'22] NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAM
robotics-toolbox-matlab 是用 MATLAB 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Robotics Toolbox for MATLAB
awesome-image-registration 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
image registration related books, papers, videos, and toolboxes
LiDAR_IMU_Init 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
[IROS2022] Robust Real-time LiDAR-inertial Initialization Method.
isaac_ros_visual_slam 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Visual SLAM/odometry package based on NVIDIA-accelerated cuVSLAM
gradslam 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
gradslam is an open source differentiable dense SLAM library for PyTorch
ABot-Recon 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Streaming 3D reconstruction from only video input: Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。