DIGITS 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning GPU Training System
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
DIGITS 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning GPU Training System
segment-geospatial 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Python package for segmenting geospatial data with the Segment Anything Model (SAM)
📈 目前最大的工业缺陷检测数据库及论文集 Constantly summarizing open source dataset and critical papers in the field of surface defect re…
📈 目前最大的工业缺陷检测数据库及论文集 Constantly summarizing open source dataset and critical papers in the field of surface defect research which are of great impo…
open_flamingo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open-source framework for training large multimodal models.
fsrs4anki 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化、开源免费。
A modern Anki custom scheduling based on Free Spaced Repetition Scheduler algorithm
SSD-Tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Single Shot MultiBox Detector in TensorFlow
SuperGluePretrainedNetwork 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR 2020, Oral)
learning-to-learn 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Learning to Learn in TensorFlow
FedML 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩、支持自托管。
FEDML - The unified and scalable ML library for large-scale distributed training, model serving, and federated learning. FEDML Launch, a cross-cloud…
oneDNN 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source library of optimized deep learning operations (matmul, convolution, attention) for CPUs (x64, AArch64, RISC-V) and Intel GPUs. Used by P…
deepchecks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Deepchecks: Tests for Continuous Validation of ML Models & Data. Deepchecks is a holistic open-source solution for all of your AI & ML validation ne…
pytorch-summary 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Model summary in PyTorch similar to `model.summary()` in Keras
Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Quant/Algorithm trading resources with an emphasis on Machine Learning
3D-ResNets-PyTorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
3D ResNets for Action Recognition (CVPR 2018)
人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project)
人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project)
nixtla 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
TimeGPT-2.1: production ready pre-trained Time Series Foundation Model for forecasting and anomaly detection. Generative pretrained transformer for…
vector-quantize-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Vector (and Scalar) Quantization, in Pytorch
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Synapsa Commons: free, hands-on AI courses that run anywhere (Colab, Kaggle, Binder, Codespaces, Jupyter). EU AI Act conformity evidence, model vali…
iGAN 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Interactive Image Generation via Generative Adversarial Networks
darts 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Differentiable architecture search for convolutional and recurrent networks
huggingface_hub 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The official CLI and Python client for the Hugging Face Hub.
TVM Documentation in Chinese Simplified / TVM 中文文档
TVM Documentation in Chinese Simplified / TVM 中文文档
LitServe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量。
A minimal Python framework for building custom AI inference servers with full control over logic, batching, and scaling.
benchmark_results 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Visual Tracking Paper List
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。