polyaxon 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
polyaxon 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane
course22 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The fast.ai course notebooks
web-stable-diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
olivia 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
💁♀️Your new best friend powered by an artificial neural network
byteps 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、可伸缩。
A high performance and generic framework for distributed DNN training
pointnet2 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
machine-learning-articles 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧠💬 Articles I wrote about machine learning, archived from MachineCurve.com.
3DDFA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The PyTorch improved version of TPAMI 2017 paper: Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution.
reinforcement-learning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
Minimal and Clean Reinforcement Learning Examples
how-to-train-your-gpt 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化。
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
ArtLine 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Deep Learning based project for creating line art portraits.
Tensorflow-Project-Template 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A best practice for tensorflow project template architecture.
tensorflow-yolov3 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🔥 TensorFlow Code for technical report: "YOLOv3: An Incremental Improvement"
awesome-python-data-science 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Probably the best curated list of data science software in Python.
Thin-Plate-Spline-Motion-Model 是用 Jupyter Notebook 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
[CVPR 2022] Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation.
face.evoLVe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
🔥🔥High-Performance Face Recognition Library on PaddlePaddle & PyTorch🔥🔥
快速上手AI理论及应用实战:基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集,力求每一位能看懂并复现。
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ml-course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Open Machine Learning course
TransformerEngine 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit and 4-bit floating point (FP8 and FP4) precision on Hopper, Ada …
make-sense 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Free to use online tool for labelling photos. https://makesense.ai
Reco-papers 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Classic papers and resources on recommendation
SDV 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Synthetic data generation for tabular data
text 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Models, data loaders and abstractions for language processing, powered by PyTorch
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。