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Curator 是用 Python 编写的实用工具，用于解决具体场景问题，主打可伸缩。

Scalable data pre processing and curation toolkit for LLMs

curator 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Synthetic data curation for post-training and structured data extraction

Jackrong-llm-finetuning-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

SAM-Adapter-PyTorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。

Adapting Meta AI's Segment Anything to Downstream Tasks with Adapters and Prompts

finetuner 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

:dart: Task-oriented embedding tuning for BERT, CLIP, etc.

TinyEngram 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。

Research of DeepSeek Engram Architecture based on Qwen-3 and Stable Diffusion series.

text-to-lora 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Hypernetworks that adapt LLMs for specific benchmark tasks using only textual task description as the input

SPIN 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The official implementation of Self-Play Fine-Tuning (SPIN)

LLM-Adapters 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Code for our EMNLP 2023 Paper: "LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models"

DataDreamer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

DataDreamer: Prompt. Generate Synthetic Data. Train & Align Models.   🤖💤

TencentPretrain 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Tencent Pre-training framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo

从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

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LibFewShot 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。

[TPAMI 2023] LibFewShot: A Comprehensive Library for Few-shot Learning.