llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/base-llm/
从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/base-llm/
目前累计 1.1k star、122 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2025 年。最近状态:近一个月有提交。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。datawhalechina/base-llm 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 1.1k star、122 fork,近 30 天内有提交。主要方向:bert、deeplearning、Docker、fine-tuning、Linux、llama。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
深度学习入门开源书,基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
深度学习入门开源书,基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
lora 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Using Low-rank adaptation to quickly fine-tune diffusion models.
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。