从 65,729 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

Time-LLM 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

[ICLR 2024] Official implementation of " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"

xTuring 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、开源免费。

Build, personalize and control your own LLMs. From data pre-processing to fine-tuning, xTuring provides an easy way to personalize open-source LLMs.…

Awesome-LLM-KG 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Awesome papers about unifying LLMs and KGs

cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

Examples, end-2-end tutorials and apps built using Liquid AI Foundational Models (LFM) and the LEAP SDK

EasyLM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Large language models (LLMs) made easy, EasyLM is a one stop solution for pre-training, finetuning, evaluating and serving LLMs in JAX/Flax.

CogVLM2 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打开源免费。

GPT4V-level open-source multi-modal model based on Llama3-8B

keras-bert 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Implementation of BERT that could load official pre-trained models for feature extraction and prediction

autodoc 是用 TypeScript 编写的知识管理工具，用于笔记与知识库整理。

Experimental toolkit for auto-generating codebase documentation using LLMs

mixtral-offloading 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Run Mixtral-8x7B models in Colab or consumer desktops

lazynlp 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Library to scrape and clean web pages to create massive datasets.

awesome-sentence-embedding 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of pretrained sentence and word embedding models

DeBERTa 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The implementation of DeBERTa

pytorch-cpp 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

C++ Implementation of PyTorch Tutorials for Everyone

genai-processors 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打轻量。

GenAI Processors is a lightweight Python library that enables efficient, parallel content processing.

ru-gpts 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Russian GPT3 models.

Awesome-LM-SSP 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打注重安全。

A reading list for large models safety, security, and privacy (including Awesome LLM Security, Safety, etc.).

aici 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

AICI: Prompts as (Wasm) Programs

Awesome-Efficient-LLM 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A curated list for Efficient Large Language Models

instructor-embedding 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings

awd-lstm-lm 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

LSTM and QRNN Language Model Toolkit for PyTorch

MotionGPT 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

[NeurIPS 2023] MotionGPT: Human Motion as a Foreign Language, a unified motion-language generation model using LLMs

perplexity-ai 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Unofficial API Wrapper for Perplexity.ai + Account Generator with Web Interface

简繁扩展词库/声调编码/最全声调标注工具链/万象更新工具链/Rime语法模型：LMDG - Language, Model, Dictionary, Grammar。没错这里是万象拼音的“罗马帝国”!

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spago 是用 Go 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Self-contained Machine Learning and Natural Language Processing library in Go