从 65,720 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

dm-haiku 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

JAX-based neural network library

machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

lc0 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open source neural network chess engine with GPU acceleration and broad hardware support.

deep-learning-papers 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Papers about deep learning ordered by task, date. Current state-of-the-art papers are labelled.

pyGAT 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Pytorch implementation of the Graph Attention Network model by Veličković et. al (2017, https://arxiv.org/abs/1710.10903)

tract 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量。

Tiny, no-nonsense, self-contained, Tensorflow and ONNX inference

keras-vis 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Neural network visualization toolkit for keras

equinox 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、界面美观。

Elegant easy-to-use neural networks + scientific computing in JAX. https://docs.kidger.site/equinox/

handtrack.js 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A library for prototyping realtime hand detection (bounding box), directly in the browser.

BigGAN-PyTorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The author's officially unofficial PyTorch BigGAN implementation.

deepjazz 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning driven jazz generation using Keras & Theano!

neuralcoref 是用 C 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

✨Fast Coreference Resolution in spaCy with Neural Networks

ZoeDepth 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Metric depth estimation from a single image

knockknock 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🚪✊Knock Knock: Get notified when your training ends with only two additional lines of code

hivemind 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Decentralized deep learning in PyTorch. Built to train models on thousands of volunteers across the world.

chemprop 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Message Passing Neural Networks for Molecule Property Prediction

XNNPACK 是用 C 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

High-efficiency floating-point neural network inference operators for mobile, server, and Web

metarank 是用 Scala 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A low code Machine Learning personalized ranking service for articles, listings, search results, recommendations that boosts user engagement. A frie…

CodeSearchNet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.

neural-tangents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、易用。

Fast and Easy Infinite Neural Networks in Python

gluon-api 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、功能完整。

A clear, concise, simple yet powerful and efficient API for deep learning.

GeneticAlgorithmPython 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Source code of PyGAD, a Python 3 library for building the genetic algorithm and training machine learning algorithms (Keras & PyTorch).

diffrax 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Numerical differential equation solvers in JAX. Autodifferentiable and GPU-capable. https://docs.kidger.site/diffrax/

snntorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep and online learning with spiking neural networks in Python