reloadium 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Hot Reloading and Profiling for Python
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
reloadium 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Hot Reloading and Profiling for Python
mars 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mars is a tensor-based unified framework for large-scale data computation which scales numpy, pandas, scikit-learn and Python functions.
mito 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Jupyter extensions that help you write code faster: Context aware AI Chat, Autocomplete, and Spreadsheet
swifter 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
A package which efficiently applies any function to a pandas dataframe or series in the fastest available manner
ArcticDB 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能。
ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.
30-Days-of-Python 是用 HTML 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Learn Python for the next 30 (or so) Days.
Python实用教程,包括:Python基础,Python高级特性,面向对象编程,多线程,数据库,数据科学,Flask,爬虫开发教程。
Python实用教程,包括:Python基础,Python高级特性,面向对象编程,多线程,数据库,数据科学,Flask,爬虫开发教程。
tabula-py 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
Simple wrapper of tabula-java: extract table from PDF into pandas DataFrame
finta 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实现清晰。
Common financial technical indicators implemented in Pandas.
pandas-videos 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Jupyter notebook and datasets from the pandas video series
fugue 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
A unified interface for distributed computing. Fugue executes SQL, Python, Pandas, and Polars code on Spark, Dask and Ray without any rewrites.
pbpython 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Code, Notebooks and Examples from Practical Business Python
pingouin 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Statistical package in Python based on Pandas
data-science-complete-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
For extensive instructor led learning
AlphaPy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python AutoML for Trading Systems and Sports Betting
narwhals 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打轻量、可扩展。
Lightweight and extensible compatibility layer between dataframe libraries!
finvizfinance 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Finviz analysis python library.
lotus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Optimized Agentic and LLM Bulk Processing Over Your Data
pyjanitor 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Clean APIs for data cleaning. Python implementation of R package Janitor
prince 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
:crown: Multivariate exploratory data analysis in Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA
NumSharp 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
High Performance Computation for N-D Tensors in .NET, similar API to NumPy.
data-science-portfolio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.
简单易用的量化金融数据包(easy utility for getting financial market data of China)
简单易用的量化金融数据包(easy utility for getting financial market data of China)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。