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benchmark 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源，主打开源免费。

TorchBench is a collection of open source benchmarks used to evaluate PyTorch performance.

gdrl 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Grokking Deep Reinforcement Learning

talking-head-anime-3-demo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Demo Programs for the "Talking Head(?) Anime from a Single Image 3: Now the Body Too" Project

SReC 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch Implementation of "Lossless Image Compression through Super-Resolution"

cnn-text-classification-pytorch 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

CNNs for Sentence Classification in PyTorch

veScale 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打可伸缩。

Byted PyTorch Distributed for Hyperscale Training of LLMs and RLs

efficient-dl-systems 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Efficient Deep Learning Systems course materials

melgan-neurips 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

GAN-based Mel-Spectrogram Inversion Network for Text-to-Speech Synthesis

pytorch-pretrained-BigGAN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🦋A PyTorch implementation of BigGAN with pretrained weights and conversion scripts.

Ensemble-Pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A unified ensemble framework for PyTorch to improve the performance and robustness of your deep learning model.

rl-book 是用 HTML 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Source codes for the book "Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation"

ttach 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Image Test Time Augmentation with PyTorch!

SfmLearner-Pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Pytorch version of SfmLearner from Tinghui Zhou et al.

LaTeXSnipper 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打注重安全。

Formula Recognition & Office Editing | Handwriting & PDF to LaTeX/Markdown | Secure API Integrations.

Tutel 是用 C 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Tutel MoE: Optimized Mixture-of-Experts Library, Support GLM/Kimi/Gpt/DeepSeek/Qwen using FP8/NVFP4/MXFP4

nflows 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Normalizing flows in PyTorch

sepconv-slomo 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

an implementation of Video Frame Interpolation via Adaptive Separable Convolution using PyTorch

overcooked_ai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A benchmark environment for fully cooperative human-AI performance.

DBNet.pytorch 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打实时。

A pytorch re-implementation of Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

gangealing 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Official PyTorch Implementation of "GAN-Supervised Dense Visual Alignment" (CVPR 2022 Oral, Best Paper Finalist)

allRank 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

allRank is a framework for training learning-to-rank neural models based on PyTorch.

gpt-2-Pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Simple Text-Generator with OpenAI gpt-2 Pytorch Implementation

Pytorch-Memory-Utils 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

pytorch memory track code

Efficient-Segmentation-Networks 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、轻量、实时。

Lightweight models for real-time semantic segmentationon PyTorch (include SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDN…