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OpenCV-Python4.1 中文文档

OpenCV-Python4.1 中文文档

awesome-graph-self-supervised-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Code for TKDE paper "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive"

PointCNN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PointCNN: Convolution On X-Transformed Points (NeurIPS 2018)

Oceananigans.jl 是用 Julia 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、可扩展。

🌊 Julia software for fast, friendly, flexible, ocean-flavored fluid dynamics on CPUs and GPUs

CoreMLHelpers 是用 Swift 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Types and functions that make it a little easier to work with Core ML in Swift.

data-science-portfolio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Portfolio of data science projects completed by me for academic, self learning, and hobby purposes.

data-science-on-gcp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Source code accompanying book: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

AutoTS 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Automated Time Series Forecasting

loglizer 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A machine learning toolkit for log-based anomaly detection [ISSRE'16]

Knet.jl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Koç University deep learning framework.

metric-learn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Metric learning algorithms in Python

BeautifulAlgorithms.jl 是用 Julia 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打界面美观、实现清晰。

Concise and beautiful algorithms written in Julia

Dassl.pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A PyTorch toolbox for domain generalization, domain adaptation and semi-supervised learning.

scikit-learn-mooc 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Machine learning in Python with scikit-learn MOOC

EmojiIntelligence 是用 Swift 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Neural Network built in Apple Playground using Swift

gradslam 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

gradslam is an open source differentiable dense SLAM library for PyTorch

iOS_ML 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

List of Machine Learning, AI, NLP solutions for iOS. The most recent version of this article can be found on my blog.

torchgan 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Research Framework for easy and efficient training of GANs based on Pytorch

tabicl 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TabICLv2: An open tabular foundation model

mlops-python-package 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Production-shaped MLOps Python package and reference implementation of the MLOps Coding Course: MLflow, scikit-learn, Pydantic, Pandera, uv, and mise.

tribuo 是用 Java 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Tribuo - A Java machine learning library

DeepBump 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Normal & height maps generation from single pictures

MedMNIST 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

[pip install medmnist] 18x Standardized Datasets for 2D and 3D Biomedical Image Classification

transformers-interpret 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Model explainability that works seamlessly with 🤗 transformers. Explain your transformers model in just 2 lines of code.