从 65,726 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

cloudml-samples 是用 Python 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

Cloud ML Engine repo. Please visit the new Vertex AI samples repo at https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

MLBox 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。

MLBox is a powerful Automated Machine Learning python library.

super-resolution 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Tensorflow 2.x based implementation of EDSR, WDSR and SRGAN for single image super-resolution

GANotebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

wgan, wgan2(improved, gp), infogan, and dcgan implementation in lasagne, keras, pytorch

adblockradio 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

An adblocker for live radio streams and podcasts. Machine learning meets Shazam.

anago 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Bidirectional LSTM-CRF and ELMo for Named-Entity Recognition, Part-of-Speech Tagging and so on.

keras-ocr 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打可扩展。

A packaged and flexible version of the CRAFT text detector and Keras CRNN recognition model.

crepe 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

CREPE: A Convolutional REpresentation for Pitch Estimation -- pre-trained model (ICASSP 2018)

Speech-Emotion-Analyzer 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The neural network model is capable of detecting five different male/female emotions from audio speeches. (Deep Learning, NLP, Python)

Deep-Learning-Project-Template 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A best practice for deep learning project template architecture.

keras-resnet 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Residual networks implementation using Keras-1.0 functional API

CV-pretrained-model 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collection of computer vision pre-trained models.

merlin 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

This is now the official location of the Merlin project.

livelossplot 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Live training loss plot in Jupyter Notebook for Keras, PyTorch and others

ktrain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

ktrain is a Python library that makes deep learning and AI more accessible and easier to apply

stock-analysis-engine 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Backtest 1000s of minute-by-minute trading algorithms for training AI with automated pricing data from: IEX, Tradier and FinViz. Datasets and tradin…

one-pixel-attack-keras 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Keras implementation of "One pixel attack for fooling deep neural networks" using differential evolution on Cifar10 and ImageNet

classification_models 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

Classification models trained on ImageNet. Keras.

AdvancedEAST 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

AdvancedEAST is an algorithm used for Scene image text detect, which is primarily based on EAST, and the significant improvement was also made, whic…

Hands-On-Meta-Learning-With-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learning to Learn using One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD and more with Tensorflow

整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。

整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。

keras-flask-deploy-webapp 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。

:smiley_cat: Pretty & simple image classifier app template. Deploy your own trained model or pre-trained model (VGG, ResNet, Densenet) to a web app …

telemanom 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A framework for using LSTMs to detect anomalies in multivariate time series data. Includes spacecraft anomaly data and experiments from the Mars Sci…

Repo-2017 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

My first Python repo with codes in Machine Learning, NLP and Deep Learning with Keras and Theano