ppl.nn 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A primitive library for neural network
ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,746 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,093 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ppl.nn 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A primitive library for neural network
Deep-Image-Analogy 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The source code of 'Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy'.
cnn_graph 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
Matcha-TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching
ai-game-devtools 是用 JavaScript 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Your AI Game Dev Hub. The ultimate resource hub for AI-powered game development tools. Discover cutting-edge LLMs, World Model, Agent, Code, Image, …
MedSegDiff 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Using Diffusion Models to Segment/Reconstruct Organs from Medical Images [AAAI Most influential Paper]
amILearningEnough 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Low-Level Programming Roadmap and Resources
medicaldetectiontoolkit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Medical Detection Toolkit contains 2D + 3D implementations of prevalent object detectors such as Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, as well a…
Emotion-detection 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
Real-time Facial Emotion Detection using deep learning
head-pose-estimation 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Realtime human head pose estimation with ONNXRuntime and OpenCV.
geti 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Build, train, optimize, and run computer vision models locally, from raw images to live inference. Open source, optimized for Intel XPU (CPU-only an…
三角洲行动OBS锁头插件(电脑端&手机端) – 基于OBS渲染注入的智能锁头辅助,支持QQ音乐/网易云联精准骨骼识别、平滑自瞄、压枪抑制,稳定过检,提升击杀效率。5L2G5YW25a6e5Lul5LiK5YWo5piv6aqX5L2g5…
三角洲行动OBS锁头插件(电脑端&手机端) – 基于OBS渲染注入的智能锁头辅助,支持QQ音乐/网易云联精准骨骼识别、平滑自瞄、压枪抑制,稳定过检,提升击杀效率。5L2G5YW25a6e5Lul5LiK5YWo5piv6aqX5L2g55qE77yM6L+Z5Y+q5piv5Liq5biu5L2…
Hyperparameter-Optimization-of-Machine-Learning-Algorithms 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Implementation of hyperparameter optimization/tuning methods for machine learning & deep learning models (easy&clear)
Transformer-in-Vision 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Recent Transformer-based CV and related works.
intro_dgm 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
"Deep Generative Modeling": Introductory Examples
ngraph 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
nGraph has moved to OpenVINO
CrossAttentionControl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Unofficial implementation of "Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control" with Stable Diffusion
GNNs-Recipe 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🟠 A study guide to learn about Graph Neural Networks (GNNs)
pytorch-a3c 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打异步并发。
PyTorch implementation of Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) from "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning".
AlphaZero.jl 是用 Julia 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、易用。
A generic, simple and fast implementation of Deepmind's AlphaZero algorithm.
awesome-vlm-architectures 是用 Markdown 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Curated visual catalog of 155+ vision-language model (VLM/MLLM) architectures: papers, diagrams, training recipes, datasets, and a release timeline …
naturalspeech2-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of Natural Speech 2, Zero-shot Speech and Singing Synthesizer, in Pytorch
tensorflow_object_counting_api 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
🚀 The TensorFlow Object Counting API is an open source framework built on top of TensorFlow and Keras that makes it easy to develop object counting…
Machine-Learning-with-Python 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
Small scale machine learning projects to understand the core concepts . Give a Star 🌟If it helps you. BONUS: Interview Bank coming up..!
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,093 个,本站已收录 65,746 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。