CUDA.jl 是用 Julia 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
CUDA programming in Julia.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
CUDA.jl 是用 Julia 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
CUDA programming in Julia.
Arraymancer 是用 Nim 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
A fast, ergonomic and portable tensor library in Nim with a deep learning focus for CPU, GPU and embedded devices via OpenMP, Cuda and OpenCL backends
flux 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打速度快。
A fast communication-overlapping library for tensor/expert parallelism on GPUs.
LuxCore 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
LuxCore source repository
stable-fast 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
https://wavespeed.ai/ Best inference performance optimization framework for HuggingFace Diffusers on NVIDIA GPUs.
ngp_pl 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Instant-ngp in pytorch+cuda trained with pytorch-lightning (high quality with high speed, with only few lines of legible code)
stdgpu 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
stdgpu: Efficient STL-like Data Structures on the GPU
graphvite 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
GraphVite: A General and High-performance Graph Embedding System
cudarc 是用 Rust 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Safe rust wrapper around CUDA toolkit
ffmpeg-build-script 是用 Shell 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打易用、开源免费。
The FFmpeg build script provides an easy way to build a static FFmpeg on OSX and Linux with non-free codecs included.
oneAPI-samples 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Samples for Intel® oneAPI Toolkits
pyopencl 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
OpenCL integration for Python, plus shiny features
tiny-vllm 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM
juice 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Hacker's Machine Learning Engine
neanderthal 是用 Clojure 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打速度快。
Fast Clojure Matrix Library
gunrock 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Programmable CUDA/C++ GPU Graph Analytics
YuE2-Studio 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Local AI song generator with an editable score — YuE2 on your GPU: full songs with vocals, sheet music, covers, exact replay. Native Windows app, no…
cupoch 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Robotics with GPU computing
cuopt 是用 Cuda 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
GPU accelerated decision optimization
cutile-rs 是用 Rust 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
cuTile Rust provides a safe, tile-based kernel programming DSL for the Rust programming language. It features a safe host-side API for passing tenso…
LuisaCompute 是用 C++ 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打高性能。
High-Performance Rendering Framework on Stream Architectures
raft 是用 Cuda 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
RAFT contains fundamental widely-used algorithms and primitives for machine learning and information retrieval. The algorithms are CUDA-accelerated …
efficient-dl-systems 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Efficient Deep Learning Systems course materials
bmf 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打高性能、易用、可扩展。
Cross-platform, customizable multimedia/video processing framework. With strong GPU acceleration, heterogeneous design, multi-language support, eas…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。