SimplerEnv 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Evaluating and reproducing real-world robot manipulation policies (e.g., RT-1, RT-1-X, Octo) in simulation under common setups (e.g., Google Robot, …
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
SimplerEnv 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Evaluating and reproducing real-world robot manipulation policies (e.g., RT-1, RT-1-X, Octo) in simulation under common setups (e.g., Google Robot, …
any4lerobot 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
🎁 A collection of utilities for LeRobot.
lichtblick 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Lichtblick is an integrated visualization and diagnosis tool for robotics, available in your browser or as a desktop app on Linux, Windows, and macOS.
ros2_cookbook 是用 Shell 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Code snippets for ROS2
floam 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
Fast LOAM: Fast and Optimized Lidar Odometry And Mapping for indoor/outdoor localization IROS 2021
ir-sim 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
A Python-based lightweight robot simulator designed for navigation, control, and learning
InternNav 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
InternRobotics' open platform for building generalized navigation foundation models.
CarlaAir 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
CarlaAir: Fly Drones Inside a CARLA World!! A Unified Infrastructure for Air-Ground Embodied Intelligence
visual-pushing-grasping 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Train robotic agents to learn to plan pushing and grasping actions for manipulation with deep reinforcement learning.
mcap 是用 Rust 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打高性能。
MCAP is a modular, performant, and serialization-agnostic container file format, useful for pub/sub and robotics applications.
linorobot 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Autonomous ground robots (2WD, 4WD, Ackermann Steering, Mecanum Drive)
go2_omniverse 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Unitree Go2, Unitree G1 support for Nvidia Isaac Lab (Isaac Gym / Isaac Sim)
mosaico 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Mosaico - The data platform for Physical AI
agibot_x1_hardware 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
The hardware design for AgiBot X1.
xviz 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
A protocol for real-time transfer and visualization of autonomy data
poppy-humanoid 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
Poppy Humanoid is an open-source and 3D printed humanoid robot. Optimized for research and education purposes, its modularity allows for a wide rang…
odas 是用 C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
ODAS: Open embeddeD Audition System
balancing-cube 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A cube that balances itself in a corner or edge using reaction wheels
awesome-weekly-robotics 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A list of projects that were or will be featured in Weekly Robotics newsletter
dreamerv2 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mastering Atari with Discrete World Models
direct_lidar_inertial_odometry 是用 C++ 编写的学习资料,用于算法与数据结构学习,主打轻量。
[IEEE ICRA'23] A new lightweight LiDAR-inertial odometry algorithm with a novel coarse-to-fine approach in constructing continuous-time trajectories…
direct_lidar_odometry 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
[IEEE RA-L & ICRA'22] A lightweight and computationally-efficient frontend LiDAR odometry solution with consistent and accurate localization.
redtail 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Perception and AI components for autonomous mobile robotics.
linorobot2 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Autonomous mobile robots (2WD, 4WD, Mecanum Drive)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。