从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…

sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。

SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.

numpy-ml 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Machine learning, in numpy

nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers

OpenMythos 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A theoretical reconstruction of the Claude Mythos architecture, built from first principles using the available research literature.

External-Attention-pytorch 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

🍀 Pytorch implementation of various Attention Mechanisms, MLP, Re-parameter, Convolution, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐

attention-is-all-you-need-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A PyTorch implementation of the Transformer model in "Attention is All You Need".

flashinfer 是用 Cuda 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving

pytorch-seq2seq 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Tutorials on implementing a few sequence-to-sequence (seq2seq) models with PyTorch and TorchText.

transformer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Transformer: PyTorch Implementation of "Attention Is All You Need"

该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记

该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记

SageAttention 是用 Cuda 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention achieves speedup of 2-5x compared to FlashAttention, without losing end-to-end metri…

scenic 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Scenic: A Jax Library for Computer Vision Research and Beyond

leader-line 是用 JavaScript 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Draw a leader line in your web page.

pytorch-GAT 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

My implementation of the original GAT paper (Veličković et al.). I've additionally included the playground.py file for visualizing the Cora dataset,…

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

NLP-Models-Tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Gathers machine learning and Tensorflow deep learning models for NLP problems, 1.13 < Tensorflow < 2.0

awesome-multi-agent-papers 是用 TeX 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A compilation of the best multi-agent papers

YOLOv4-pytorch 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

This is a pytorch repository of YOLOv4, attentive YOLOv4 and mobilenet YOLOv4 with PASCAL VOC and COCO

lambda-networks 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implementation of LambdaNetworks, a new approach to image recognition that reaches SOTA with less compute

attention-transfer 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Improving Convolutional Networks via Attention Transfer (ICLR 2017)

transfusion-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Pytorch implementation of Transfusion, "Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model", from MetaAI

gansformer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Generative Adversarial Transformers

SimpleCVReproduction 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Replication of simple CV Projects including attention, classification, detection, keypoint detection, etc.