从 65,726 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目

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use cnn recognize captcha by tensorflow. 本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。

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Automatic_Speech_Recognition 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

End-to-end Automatic Speech Recognition for Madarian and English in Tensorflow

reproducible-image-denoising-state-of-the-art 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Collection of popular and reproducible image denoising works.

Detect and recognize the faces from camera / 调用摄像头进行人脸识别，支持多张人脸同时识别

Detect and recognize the faces from camera / 调用摄像头进行人脸识别，支持多张人脸同时识别

CodeSearchNet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.

torch-cam 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Class activation maps for your PyTorch models (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM, Finer-…

TensorFlow-Tutorials 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다

places365 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

The Places365-CNNs for Scene Classification

Ultra-Fast-Lane-Detection 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打高性能、速度快。

Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection (ECCV 2020)

Anime4KCPP 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

A high performance anime upscaler

Awesome-Backbones 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project

NCRFpp 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

NCRF++, a Neural Sequence Labeling Toolkit. Easy use to any sequence labeling tasks (e.g. NER, POS, Segmentation). It includes character LSTM/CNN, w…

deepgaze 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Computer Vision library for human-computer interaction. It implements Head Pose and Gaze Direction Estimation Using Convolutional Neural Networks, S…

tensorflow_template_application 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow template application for deep learning

DeepLearning_tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The deeplearning algorithms implemented by tensorflow

Awesome-Deep-Learning-Resources 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Rough list of my favorite deep learning resources, useful for revisiting topics or for reference. I have got through all of the content listed there…

dl-colab-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Try out deep learning models online on Google Colab

MobileNet-Yolo 是用 C 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

MobileNetV2-YoloV3-Nano: 0.5BFlops 3MB HUAWEI P40: 6ms/img, YoloFace-500k:0.1Bflops 420KB:fire::fire::fire:

HyperLandmark 是用 C++ 编写的移动端方案，用于移动应用开发，主打开源免费、实时。

Deep Learning Based Free Mobile Real-Time Face Landmark Detector. Contact:jack-yu-business@foxmail.com

awesome-colab-notebooks 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、易用。

Collection of google colaboratory notebooks for fast and easy experiments

twitter-sentiment-analysis 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Sentiment analysis on tweets using Naive Bayes, SVM, CNN, LSTM, etc.

eda_nlp 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Data augmentation for NLP, presented at EMNLP 2019

fast-autoaugment 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Official Implementation of 'Fast AutoAugment' in PyTorch.