cloudquery 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打注重安全。
Data pipelines for cloud config and security data. Build cloud asset inventory, CSPM, FinOps, and vulnerability management solutions. Extract from A…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
cloudquery 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打注重安全。
Data pipelines for cloud config and security data. Build cloud asset inventory, CSPM, FinOps, and vulnerability management solutions. Extract from A…
dlt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
data load tool (dlt) is an open source Python library that makes data loading easy 🛠️
Daft 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
High-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scale
lakeFS 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
lakeFS - Data version control for your data lake | Git for data
DeepAnalyze is the first agentic LLM for autonomous data science. 🎈你的AI数据分析师,自动分析大量数据,一键生成专业分析报告!
DeepAnalyze is the first agentic LLM for autonomous data science. 🎈你的AI数据分析师,自动分析大量数据,一键生成专业分析报告!
rudder-server 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打注重安全。
Privacy and Security focused Segment-alternative, in Golang and React
Data-Science-Roadmap 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Data Science Roadmap from A to Z
sql-translator 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
SQL Translator is a tool for converting natural language queries into SQL code using artificial intelligence. This project is 100% free and open sou…
aws-sdk-pandas 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
pandas on AWS - Easy integration with Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, Sec…
Data-Engineering-HowTo 是一个运维工具,用于部署、编排与监控。
A list of useful resources to learn Data Engineering from scratch
maestro 是用 Java 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Maestro: Netflix’s Workflow Orchestrator
qsv 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、速度快。
Blazing-fast Data-Wrangling toolkit
ploomber 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The fastest ⚡️ way to build data pipelines. Develop iteratively, deploy anywhere. ☁️
memphis 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打可伸缩。
Memphis.dev is a highly scalable and effortless data streaming platform
sail 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实现清晰。
Drop-in Apache Spark replacement written in Rust, unifying batch processing, stream processing, and compute-intensive AI workloads.
mlops-course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learn how to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
awesome-opensource-data-engineering 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打开源免费。
An Awesome List of Open-Source Data Engineering Projects
devlake 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
Apache DevLake is an open-source dev data platform to ingest, analyze, and visualize the fragmented data from DevOps tools, extracting insights for …
second-brain-ai-assistant-course 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.
data-diff 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Compare tables within or across databases
meltano 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Meltano: the declarative code-first data integration engine that powers your wildest data and ML-powered product ideas. Say goodbye to writing, main…
hamilton 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Apache Hamilton helps data scientists and engineers define testable, modular, self-documenting dataflows, that encode lineage/tracing and metadata. …
SAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
A new SOTA for RAG — an original retrieval architecture and an open-source knowledge base for humans and agents.
metarank 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A low code Machine Learning personalized ranking service for articles, listings, search results, recommendations that boosts user engagement. A frie…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。