从 65,730 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

turbovec 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打实现清晰。

A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings

SurfSense 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Air-gapped, privacy-focused, open-source NotebookLM alternative. AI agent that researches, transforms, and edits your documents. Join our Discord: h…

zvec 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、轻量。

A lightweight, lightning-fast, in-process vector database

easy-dataset 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打功能完整。

A powerful tool for creating datasets for LLM fine-tuning 、RAG and Eval

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

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LEANN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

[MLsys2026 Best Paper]: https://arxiv.org/abs/2506.08276. RAG on Everything with LEANN. Enjoy 97% storage savings while running a fast, accurate, an…

txtai 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows

garden-skills 是用 CSS 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

ConardLi's open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.

🔍大模型应用开发实战一：RAG 技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

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https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习｜数据合成

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aichat 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

All-in-one LLM CLI tool featuring Shell Assistant, Chat-REPL, RAG, AI Tools & Agents, with access to OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq, and more.

PixelRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打可伸缩。

https://arxiv.org/abs/2606.28344. The end of web parsing. The beginning of scalable pixel-native search. link: https://pixelrag.ai/

paper-qa 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

High accuracy RAG for answering questions from scientific documents with citations

🧑‍🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM res…

🧑‍🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.

reor 是用 JavaScript 编写的知识管理工具，用于笔记与知识库整理。

Private & local AI personal knowledge management app for high entropy people.

utopia 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费、适合生产环境。

World's first open-source enterprise world model.

R2R 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。

SoTA production-ready AI retrieval system. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) with a RESTful API.

Upsonic 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Build autonomous AI agents in Python.

ODS 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

ODS V3 Pre-Release: Public testing and refinement ahead of the official V3 launch. Turn your PC, Mac, or Linux box into a private AI server.

每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈

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vespa 是用 Java 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

The AI search platform

trafilatura 是用 Python 编写的爬虫框架，用于网页抓取与数据采集。

Python & Command-line tool to gather text and metadata on the Web: Crawling, scraping, extraction, output as CSV, JSON, HTML, MD, TXT, XML

🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

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rags 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Build ChatGPT over your data, all with natural language