从 65,741 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

PIFu 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

This repository contains the code for the paper "PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization"

CogDL 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

CogDL: A Comprehensive Library for Graph Deep Learning (WWW 2023)

Pointnet2_PyTorch 是用 Python 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

PyTorch implementation of Pointnet2/Pointnet++

CogView 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Text-to-Image generation. The repo for NeurIPS 2021 paper "CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers".

VideoMAE 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

[NeurIPS 2022 Spotlight] VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training

ganspace 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Discovering Interpretable GAN Controls [NeurIPS 2020]

faster_rcnn_pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Faster RCNN with PyTorch

dl-colab-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Try out deep learning models online on Google Colab

pytorch-fcn 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch Implementation of Fully Convolutional Networks. (Training code to reproduce the original result is available.)

gandissect 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Pytorch-based tools for visualizing and understanding the neurons of a GAN. https://gandissect.csail.mit.edu/

gaustudio 是用 Jupyter Notebook 编写的开发框架，提供应用开发的基础结构。

A Modular Framework for 3D Gaussian Splatting and Beyond

vocal-remover 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Vocal Remover using Deep Neural Networks

transfer-learning-conv-ai 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🦄 State-of-the-Art Conversational AI with Transfer Learning

capsule-networks 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A PyTorch implementation of the NIPS 2017 paper "Dynamic Routing Between Capsules".

mup 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

maximal update parametrization (µP)

SOLO 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

SOLO and SOLOv2 for instance segmentation, ECCV 2020 & NeurIPS 2020.

ApacheCN 开源组织：公告、介绍、成员、活动、交流方式

ApacheCN 开源组织：公告、介绍、成员、活动、交流方式

lightning-bolts 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Toolbox of models, callbacks, and datasets for AI/ML researchers.

FARM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、易用。

:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.

pytorch_scatter 是用 Python 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

PyTorch Extension Library of Optimized Scatter Operations

DnCNN 是用 MATLAB 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising (TIP, 2017)

the-art-of-debugging 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The Art of Debugging Open Book

PWC-Net 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume, CVPR 2018 (Oral)

pytorch-classification 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Classification with PyTorch.