tablesaw 是用 Java 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Java dataframe and visualization library
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
tablesaw 是用 Java 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Java dataframe and visualization library
polyaxon 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane
course22 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The fast.ai course notebooks
olivia 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
💁♀️Your new best friend powered by an artificial neural network
byteps 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、可伸缩。
A high performance and generic framework for distributed DNN training
Amazing-Python-Scripts 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🚀 Curated collection of Amazing Python scripts from Basics to Advance with automation task scripts.
大厂发布的AI落地实践、顶尖实验室的最新论文、工业界的真实踩坑记录
大厂发布的AI落地实践、顶尖实验室的最新论文、工业界的真实踩坑记录
awesome-quantum-machine-learning 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Here you can get all the Quantum Machine learning Basics, Algorithms ,Study Materials ,Projects and the descriptions of the projects around the web
reinforcement-learning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
Minimal and Clean Reinforcement Learning Examples
python-is-cool 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Cool Python features for machine learning that I used to be too afraid to use. Will be updated as I have more time / learn more.
lit 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可扩展。
The Learning Interpretability Tool: Interactively analyze ML models to understand their behavior in an extensible and framework agnostic interface.
how-to-train-your-gpt 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化。
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
rio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
WebApps in pure Python. No JavaScript, HTML and CSS needed
ArtLine 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Deep Learning based project for creating line art portraits.
ploomber 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The fastest ⚡️ way to build data pipelines. Develop iteratively, deploy anywhere. ☁️
awesome-python-data-science 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Probably the best curated list of data science software in Python.
pybroker 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Algorithmic Trading in Python with Machine Learning
openarm 是用 MDX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
A fully open-source humanoid arm for physical AI research and deployment in contact-rich environments.
rl 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A modular, primitive-first, python-first PyTorch library for Reinforcement Learning.
trulens 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Evaluation and Tracking for LLM Experiments and AI Agents
快速上手AI理论及应用实战:基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集,力求每一位能看懂并复现。
快速上手AI理论及应用实战:基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集,力求每一位能看懂并复现。
ml-course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Open Machine Learning course
TransformerEngine 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library for accelerating Transformer models on NVIDIA GPUs, including using 8-bit and 4-bit floating point (FP8 and FP4) precision on Hopper, Ada …
Reco-papers 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Classic papers and resources on recommendation
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。