LiteratureDL4Graph 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
A comprehensive collection of recent papers on graph deep learning
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
LiteratureDL4Graph 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
A comprehensive collection of recent papers on graph deep learning
neural-style-tf 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow (Python API) implementation of Neural Style
DeepCamera 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打注重安全、开源免费。
Open-Source AI Camera Skills Platform, AI NVR & CCTV Surveillance. Local VLM video analysis with Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. LLM-powered…
rust-bert 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Rust native ready-to-use NLP pipelines and transformer-based models (BERT, DistilBERT, GPT2,...)
awesome-image-classification 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of deep learning image classification papers and codes
tencent-ml-images 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Largest multi-label image database; ResNet-101 model; 80.73% top-1 acc on ImageNet
stellargraph 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
StellarGraph - Machine Learning on Graphs
covid-chestxray-dataset 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
We are building an open database of COVID-19 cases with chest X-ray or CT images.
EAST 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A tensorflow implementation of EAST text detector
prompttools 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Open-source tools for prompt testing and experimentation, with support for both LLMs (e.g. OpenAI, LLaMA) and vector databases (e.g. Chroma, Weaviat…
spotlight 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep recommender models using PyTorch.
QuantResearch 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Quantitative analysis, strategies and backtests
awesome-mlss 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤖 Machine Learning Summer School Guide
awesome-deeplearning-resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning and deep reinforcement learning research papers and some codes
Super-SloMo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PyTorch implementation of Super SloMo by Jiang et al.
time-series-transformers-review 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A professionally curated list of awesome resources (paper, code, data, etc.) on transformers in time series.
AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN),图神经网络(GNN),NLP,大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码(python,py…
AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN),图神经网络(GNN),NLP,大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码(python,pytorch)带大家消化基本知识点,突破面试,完成从新手到合格…
TensorRT 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PyTorch/TorchScript/FX compiler for NVIDIA GPUs using TensorRT
imgclsmob 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Sandbox for training deep learning networks
human-pose-estimation.pytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
The project is an official implement of our ECCV2018 paper "Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking(https://arxiv.org/abs/1804.0620…
awesome-deep-learning-music 是用 TeX 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
List of articles related to deep learning applied to music
pytorch_geometric_temporal 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PyTorch Geometric Temporal: Spatiotemporal Signal Processing with Neural Machine Learning Models (CIKM 2021)
keras-vis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Neural network visualization toolkit for keras
equinox 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、界面美观。
Elegant easy-to-use neural networks + scientific computing in JAX. https://docs.kidger.site/equinox/
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。