EasyOCR 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
EasyOCR 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
d2l-en 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, M…
data-science-ipython-notebooks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), mat…
awesome-deep-learning 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of awesome Deep Learning tutorials, projects and communities.
cs249r_book 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
machine-learning-for-software-engineers 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A complete daily plan for studying to become a machine learning engineer.
spleeter 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deezer source separation library including pretrained models.
label-studio 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
fastai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai deep learning library
so-vits-svc 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SoftVC VITS Singing Voice Conversion
DeepSpeech 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费、实时。
DeepSpeech is an open source embedded (offline, on-device) speech-to-text engine which can run in real time on devices ranging from a Raspberry Pi 4…
deep-learning-for-image-processing 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
awesome-deep-learning-papers 是用 TeX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The most cited deep learning papers
faster-whisper 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Faster Whisper transcription with CTranslate2
shap 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
JARVIS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
JARVIS, a system to connect LLMs with ML community. Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf
fastbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai book, published as Jupyter Notebooks
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Image-to-Image Translation in PyTorch
labelImg 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
LabelImg is now part of the Label Studio community. The popular image annotation tool created by Tzutalin is no longer actively being developed, but…
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练…
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
pytorch_geometric 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Graph Neural Network Library for PyTorch
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
ncnn 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。