从 65,724 个高星开源项目里，
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deep-learning-keras-tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Introduction to Deep Neural Networks with Keras and Tensorflow

torchinfo 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

View model summaries in PyTorch!

keras-tuner 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Hyperparameter Tuning Library for Keras

deepjazz 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning driven jazz generation using Keras & Theano!

验证码识别

验证码识别

keras-attention 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Keras Attention Layer (Luong and Bahdanau scores).

UNetPlusPlus 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

[IEEE TMI Best Paper Award] Official Implementation for UNet++

tensorflow-onnx 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Convert TensorFlow, Keras, Tensorflow.js and Tflite models to ONNX

NudeNet 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

Lightweight nudity detection

CapsNet-Keras 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

A Keras implementation of CapsNet in NIPS2017 paper "Dynamic Routing Between Capsules". Now test error ＝ 0.34%.

AutonomousDrivingCookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Scenarios, tutorials and demos for Autonomous Driving

turkce-yapay-zeka-kaynaklari 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Türkiye'de yapılan derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) çalışmalarının derlendiği sayfa.

keras-bert 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Implementation of BERT that could load official pre-trained models for feature extraction and prediction

spektral 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Graph Neural Networks with Keras and Tensorflow 2.

practical-machine-learning-with-python 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Master the essential skills needed to recognize and solve complex real-world problems with Machine Learning and Deep Learning by leveraging the high…

ncps 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch and TensorFlow implementation of NCP, LTC, and CfC wired neural models

labml 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

🔎 Monitor deep learning model training and hardware usage from your mobile phone 📱

深度有趣

深度有趣

image-quality-assessment 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Convolutional Neural Networks to predict the aesthetic and technical quality of images.

chess-alpha-zero 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Chess reinforcement learning by AlphaGo Zero methods.

deep-learning-with-keras-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Jupyter notebooks for using & learning Keras

hls4ml 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Machine learning on FPGAs using HLS

hyperas 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打易用。

Keras + Hyperopt: A very simple wrapper for convenient hyperparameter optimization

sparseml 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

Libraries for applying sparsification recipes to neural networks with a few lines of code, enabling faster and smaller models