lemonade 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Lemonade helps users discover and run local AI apps by serving optimized LLMs right from their own GPUs and NPUs. Join our discord: https://discord.…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
lemonade 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Lemonade helps users discover and run local AI apps by serving optimized LLMs right from their own GPUs and NPUs. Join our discord: https://discord.…
MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型,实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF…
MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型,实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO、GRPO。
gpustack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
A GPU cluster manager for high-performance AI model serving (vLLM, SGLang) and on-demand SSH-accessible GPU instances.
serge 是用 Svelte 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打易用。
A web interface for chatting with Alpaca through llama.cpp. Fully dockerized, with an easy to use API.
Baichuan-7B 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A large-scale 7B pretraining language model developed by BaiChuan-Inc.
transformerlab-app 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
The open source research environment for AI researchers to seamlessly train, evaluate, and scale models from local hardware to GPU clusters.
h2o-llmstudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
H2O LLM Studio - a framework and no-code GUI for fine-tuning LLMs. Documentation: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/
《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-Universe
《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-Universe
Repo for BenCao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge.…
Repo for BenCao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草(原名:华驼)模型仓库,基于中文医学知识的大语言模型指…
仅需Python基础,从0构建大语言模型;从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6, 深入理解大模型原理
仅需Python基础,从0构建大语言模型;从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6, 深入理解大模型原理
GPT-4-LLM 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Instruction Tuning with GPT-4
LightLLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、易用。
LightLLM is a Python-based LLM (Large Language Model) inference and serving framework, notable for its lightweight design, easy scalability, and hig…
Llama3-中文后训练版
Llama3-中文后训练版
langroid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Harness LLMs with Multi-Agent Programming
Chinese-Vicuna: A Chinese Instruction-following LLaMA-based Model —— 一个中文低资源的llama+lora方案,结构参考alpaca
Chinese-Vicuna: A Chinese Instruction-following LLaMA-based Model —— 一个中文低资源的llama+lora方案,结构参考alpaca
中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)
中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)
lorax 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs
LLamaSharp 是用 C# 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A C#/.NET library to run LLM (🦙LLaMA/LLaVA) on your local device efficiently.
Eagle 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Eagle: Frontier Vision-Language Models with Data-Centric Strategies
how-to-train-your-gpt 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化。
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
claude-code-local 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Run Claude Code 100% on-device with local AI on Apple Silicon. MLX-native Anthropic-API server. 6 fighters incl. Muse-Glimmer 30B (now multimodal — …
Sidekick 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A native macOS app that allows users to chat with a local LLM that can respond with information from files, folders and websites on your Mac without…
基于LangChain和ChatGLM-6B等系列LLM的针对本地知识库的自动问答
基于LangChain和ChatGLM-6B等系列LLM的针对本地知识库的自动问答
tgpt 是用 Go 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打开源免费。
AI Chatbots in terminal for free
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。