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TopDeepLearning 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A list of popular github projects related to deep learning

serving 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能、可扩展。

A flexible, high-performance serving system for machine learning models

projectlearn-project-based-learning 是用 TypeScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A curated list of project tutorials for project-based learning.

TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT example…

TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT examples, etc. TF 2.0版入门实例代码，实战教程。

docs 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow documentation

tensorpack 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Neural Net Training Interface on TensorFlow, with focus on speed + flexibility

HyperLPR 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

High Performance Chinese License Plate Recognition Framework.

xlnet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

darkflow 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Translate darknet to tensorflow. Load trained weights, retrain/fine-tune using tensorflow, export constant graph def to mobile devices

swift 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Swift for TensorFlow

tensorflow-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

All course materials for the Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow course.

MMdnn 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

MMdnn is a set of tools to help users inter-operate among different deep learning frameworks. E.g. model conversion and visualization. Convert model…

t81_558_deep_learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis

seq2seq 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A general-purpose encoder-decoder framework for Tensorflow

Learning-to-See-in-the-Dark 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learning to See in the Dark. CVPR 2018

keras-rl 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Reinforcement Learning for Keras.

tf-quant-finance 是用 Python 编写的代码库，提供可直接复用的能力，主打高性能。

High-performance TensorFlow library for quantitative finance.

pointnet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

rust 是用 Rust 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Rust language bindings for TensorFlow

coremltools 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Core ML tools contain supporting tools for Core ML model conversion, editing, and validation.

Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

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graph_nets 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Build Graph Nets in Tensorflow

tensorspace 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Neural network 3D visualization framework, build interactive and intuitive model in browsers, support pre-trained deep learning models from TensorFl…

watermark-removal 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

a machine learning image inpainting task that instinctively removes watermarks from image indistinguishable from the ground truth image