X-AnyLabeling 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、可扩展、跨平台。
X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, and multimodal data, comb…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
X-AnyLabeling 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、可扩展、跨平台。
X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, and multimodal data, comb…
mit-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
sonnet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow-based neural network library
computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
cai 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Cybersecurity AI (CAI), the framework for AI Security
inference 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、适合生产环境。
Swap GPT for any LLM by changing a single line of code. Xinference lets you run open-source, speech, and multimodal models on cloud, on-prem, or you…
warriorjs 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🏰 An exciting game of programming and Artificial Intelligence
spring-ai 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An Application Framework for AI Engineering
ccf-deadlines 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⏰ Agenticly track ccf-ranked & worldwide conference deadlines (Website, Python Cli, Wechat Applet)
ai-collection 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
The Generative AI Landscape - A Collection of Awesome Generative AI Applications
ImageAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Computer Vision capabilities
rig 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
⚙️🦀 Build modular and scalable LLM Applications in Rust
mage-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧙 Build, run, and manage data pipelines for integrating and transforming data.
minimind-v 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
👀 Train a 65M-parameter VLM from scratch in just 2h!
imagen-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of Imagen, Google's Text-to-Image Neural Network, in Pytorch
caffe2 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、可伸缩。
Caffe2 is a lightweight, modular, and scalable deep learning framework.
optimate 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of libraries to optimise AI model performances
autoscraper 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集,主打速度快、轻量。
A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python
ShortGPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🚀🎬 ShortGPT - Experimental AI framework for youtube shorts / tiktok channel automation
R2R 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
SoTA production-ready AI retrieval system. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) with a RESTful API.
stanza 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Stanford NLP Python library for tokenization, sentence segmentation, NER, and parsing of many human languages
PaLM-rlhf-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) on top of the PaLM architecture. Basically ChatGPT but with PaLM
API-mega-list 是用 JavaScript 编写的实用工具,用于提升日常效率,主打易用。
This GitHub repo is a powerhouse collection of APIs you can start using immediately to build everything from simple automations to full-scale applic…
maths-cs-ai-compendium 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。