从 65,729 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

bitsandbytes 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Accessible large language models via k-bit quantization for PyTorch.

Machine-Learning-Collection 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A resource for learning about Machine learning & Deep Learning

LMFlow 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可扩展。

An Extensible Toolkit for Finetuning and Inference of Large Foundation Models. Large Models for All.

BasicSR 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打开源免费。

Open Source Image and Video Restoration Toolbox for Super-resolution, Denoise, Deblurring, etc. Currently, it includes EDSR, RCAN, SRResNet, SRGAN, …

pytorch-cnn-visualizations 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

Pytorch implementation of convolutional neural network visualization techniques

bertviz 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

BertViz: Visualize Attention in Transformer Models

告别枯燥，致力于打造 Python 实用小例子，更多Python良心教程见 https://ai-jupyter.com

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backgroundremover 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容，主打易用、开源免费。

Background Remover lets you Remove Background from images and video using AI with a simple command line interface that is free and open source.

jukebox 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

Code for the paper "Jukebox: A Generative Model for Music"

tensorboardX 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

tensorboard for pytorch (and chainer, mxnet, numpy, ...)

stanza 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Stanford NLP Python library for tokenization, sentence segmentation, NER, and parsing of many human languages

vits 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

VITS: Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech

faster-rcnn.pytorch 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打速度快。

A faster pytorch implementation of faster r-cnn

Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。

Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion

PyTorch-VAE 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.

face-alignment 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

:fire: 2D and 3D Face alignment library build using pytorch

generative-models 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Collection of generative models, e.g. GAN, VAE in Pytorch and Tensorflow.

Final2x 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打跨平台。

a cross-platform image super-resolution tool

sdnext 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

SD.Next: All-in-one WebUI for AI generative image and video creation, captioning and processing

stable-diffusion-webui-docker 是用 Shell 编写的运维工具，用于部署、编排与监控，主打易用、适合生产环境。

Easy Docker setup for Stable Diffusion with user-friendly UI

pyprobml 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Python code for "Probabilistic Machine learning" book by Kevin Murphy

vllm-omni 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A framework for efficient model inference with omni-modality models

OpenNMT-py 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open Source Neural Machine Translation and (Large) Language Models in PyTorch

AI实战-practicalAI 中文版

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