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deep_learning_and_the_game_of_go 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code and other material for the book "Deep Learning and the Game of Go"

awesome-gradient-boosting-papers 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A curated list of gradient boosting research papers with implementations.

Coloring-greyscale-images 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Coloring black and white images with deep learning.

Entity 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

EntitySeg Toolbox: Towards Open-World and High-Quality Image Segmentation

redtail 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Perception and AI components for autonomous mobile robotics.

OpenDelta 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A plug-and-play library for parameter-efficient-tuning (Delta Tuning)

gdrl 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Grokking Deep Reinforcement Learning

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deepbayes-2018 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Seminars DeepBayes Summer School 2018

吴恩达《深度学习》系列课程笔记及代码 | Notes in Chinese for Andrew Ng Deep Learning Course

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Anomaly-Transformer 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

About Code release for "Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Discrepancy" (ICLR 2022 Spotlight), https://openreview.n…

**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2021 Spring

**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2021 Spring

minimal-hand 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量、易用。

A minimal solution to hand motion capture from a single color camera at over 100fps. Easy to use, plug to run.

morph-net 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、易用。

Fast & Simple Resource-Constrained Learning of Deep Network Structure

efficient-dl-systems 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Efficient Deep Learning Systems course materials

melgan-neurips 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

GAN-based Mel-Spectrogram Inversion Network for Text-to-Speech Synthesis

Time-Series-Works-Conferences 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Time-Series Work Summary in CS Top Conferences (NIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, WWW, IJCAI, CIKM, ICDM, ICDE, etc.)

TenSEAL 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A library for doing homomorphic encryption operations on tensors

Ensemble-Pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A unified ensemble framework for PyTorch to improve the performance and robustness of your deep learning model.

lidar-bonnetal 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Semantic and Instance Segmentation of LiDAR point clouds for autonomous driving

Pix2Pix 是用 C# 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实时。

Real-time pix2pix implementation with Unity

asreview 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Active learning for systematic reviews

rl-tools 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

The Fastest Deep Reinforcement Learning Library

graspnet-baseline 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Baseline model for "GraspNet-1Billion: A Large-Scale Benchmark for General Object Grasping" (CVPR 2020)