sling 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SLING - A natural language frame semantics parser
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
sling 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SLING - A natural language frame semantics parser
bert_score 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
BERT score for text generation
spacy-models 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
💫 Models for the spaCy Natural Language Processing (NLP) library
NCRFpp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
NCRF++, a Neural Sequence Labeling Toolkit. Easy use to any sequence labeling tasks (e.g. NER, POS, Segmentation). It includes character LSTM/CNN, w…
LLMCompiler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICML 2024] LLMCompiler: An LLM Compiler for Parallel Function Calling
Transformers 库快速入门教程
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awesome-embedding-models 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome embedding models tutorials, projects and communities.
awesome-semi-supervised-learning 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
😎 An up-to-date & curated list of awesome semi-supervised learning papers, methods & resources.
nltk_data 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NLTK Data
language 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Shared repository for open-sourced projects from the Google AI Language team.
lingua-py 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The most accurate natural language detection library for Python, suitable for short text and mixed-language text
WikiSQL 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A large annotated semantic parsing corpus for developing natural language interfaces.
knowledge-graphs 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of research on knowledge graphs
extractous 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、实现清晰。
Fast and efficient unstructured data extraction. Written in Rust with bindings for many languages.
kaggle-CrowdFlower 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
1st Place Solution for CrowdFlower Product Search Results Relevance Competition on Kaggle.
lightning-bolts 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Toolbox of models, callbacks, and datasets for AI/ML researchers.
curator 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Synthetic data curation for post-training and structured data extraction
text-analytics-with-python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learn how to process, classify, cluster, summarize, understand syntax, semantics and sentiment of text data with the power of Python! This repositor…
transformer-deploy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩、适合生产环境。
Efficient, scalable and enterprise-grade CPU/GPU inference server for 🤗 Hugging Face transformer models 🚀
graph4nlp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Graph4nlp is the library for the easy use of Graph Neural Networks for NLP. Welcome to visit our DLG4NLP website (https://dlg4nlp.github.io/index.ht…
kor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM(😽)
sense2vec 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦆 Contextually-keyed word vectors
magnitude 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
A fast, efficient universal vector embedding utility package.
Transformers-Recipe 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧠 A study guide to learn about Transformers
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。