从 65,735 个高星开源项目里，
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OpenPrompt 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

An Open-Source Framework for Prompt-Learning.

interviews.ai 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

It is my belief that you, the postgraduate students and job-seekers for whom the book is primarily meant will benefit from reading it; however, it i…

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具 ）

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DenseNet 是用 Lua 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Densely Connected Convolutional Networks, In CVPR 2017 (Best Paper Award).

djl 是用 Java 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

An Engine-Agnostic Deep Learning Framework in Java

edward 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A probabilistic programming language in TensorFlow. Deep generative models, variational inference.

LightGlue 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

LightGlue: Local Feature Matching at Light Speed (ICCV 2023)

DeepFilterNet 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Noise supression using deep filtering

image-super-resolution 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🔎 Super-scale your images and run experiments with Residual Dense and Adversarial Networks.

DeepLearningProject 是用 HTML 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

An in-depth machine learning tutorial introducing readers to a whole machine learning pipeline from scratch.

MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架

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ignite 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

High-level library to help with training and evaluating neural networks in PyTorch flexibly and transparently.

【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总

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pytorch-cifar100 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet,…

cracking-the-data-science-interview 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Collection of Cheatsheets, Books, Questions, and Portfolio For DS/ML Interview Prep

数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路

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Flux.jl 是用 Julia 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Relax! Flux is the ML library that doesn't make you tensor

mmocr 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

OpenMMLab Text Detection, Recognition and Understanding Toolbox

Reinforcement-Learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learn Deep Reinforcement Learning in 60 days! Lectures & Code in Python. Reinforcement Learning + Deep Learning

Learn_Prompting 是用 MDX 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Prompt Engineering, Generative AI, and LLM Guide by Learn Prompting | Join our discord for the largest Prompt Engineering learning community

dm_control 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.

CTranslate2 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Fast inference engine for Transformer models

datascience 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Curated list of Python resources for data science.

whisper-jax 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

JAX implementation of OpenAI's Whisper model for up to 70x speed-up on TPU.