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深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

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快速上手AI理论及应用实战：基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集，力求每一位能看懂并复现。

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learn-nlp-with-transformers 是用 Shell 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

we want to create a repo to illustrate usage of transformers in chinese

lightseq 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。

LightSeq: A High Performance Library for Sequence Processing and Generation

UER-py 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重，主打开源免费。

Open Source Pre-training Model Framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo

Top2Vec 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Top2Vec learns jointly embedded topic, document and word vectors.

rust-bert 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Rust native ready-to-use NLP pipelines and transformer-based models (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon 基础模型；ChatFlow中文对话模型；中文OpenLLaMA模型；NLP预训练/指令微调数据集

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nlp-architect 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A model library for exploring state-of-the-art deep learning topologies and techniques for optimizing Natural Language Processing neural networks

adapters 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A Unified Library for Parameter-Efficient and Modular Transfer Learning

RoBERTa中文预训练模型: RoBERTa for Chinese

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该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题

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Getting-Things-Done-with-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Jupyter Notebook tutorials on solving real-world problems with Machine Learning & Deep Learning using PyTorch. Topics: Face detection with Detectron…

CodeSearchNet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.

keras-bert 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Implementation of BERT that could load official pre-trained models for feature extraction and prediction

texar 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Toolkit for Machine Learning, Natural Language Processing, and Text Generation, in TensorFlow. This is part of the CASL project: http://casl-projec…

Kashgari 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec…

beir 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

A Heterogeneous Benchmark for Information Retrieval. Easy to use, evaluate your models across 15+ diverse IR datasets.

awesome-sentence-embedding 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of pretrained sentence and word embedding models

DeBERTa 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The implementation of DeBERTa

mt-dnn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding

BERT-NER-Pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)

EasyNLP 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、功能完整。

EasyNLP: A Comprehensive and Easy-to-use NLP Toolkit

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

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