aim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
Aim 💫 — An easy-to-use & supercharged open-source experiment tracker.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
aim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、开源免费。
Aim 💫 — An easy-to-use & supercharged open-source experiment tracker.
AutoHedge 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Build your autonomous hedge fund in minutes. AutoHedge harnesses the power of swarm intelligence and AI agents to automate market analysis, risk man…
llm 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[Unmaintained, see README] An ecosystem of Rust libraries for working with large language models
learn-ai-engineering 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Learn AI and LLMs from scratch using free resources
flashlight 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A C++ standalone library for machine learning
superduper 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Superduper: End-to-end framework for building custom AI applications and agents.
awesome-mlops 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:sunglasses: A curated list of awesome MLOps tools
Kiln 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Build, Evaluate, and Optimize AI Systems. Includes evals, RAG, agents, fine-tuning, synthetic data generation, dataset management, MCP, and more.
text-embeddings-inference 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、速度快。
A blazing fast inference solution for text embeddings models
gaianet-node 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Install, run and deploy your own decentralized AI agent service
djl 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An Engine-Agnostic Deep Learning Framework in Java
machinelearning-samples 是用 PowerShell 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打跨平台、开源免费。
Samples for ML.NET, an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
nlpaug 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Data augmentation for NLP
SwarmUI 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、适合生产环境。
SwarmUI (formerly StableSwarmUI), A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high perfo…
zvt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
modular quant framework.
deepchecks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Deepchecks: Tests for Continuous Validation of ML Models & Data. Deepchecks is a holistic open-source solution for all of your AI & ML validation ne…
openscience 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source AI workbench for scientific research
snips-nlu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Snips Python library to extract meaning from text
Andrew-NG-Notes 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This is Andrew NG Coursera Handwritten Notes.
hub 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library for transfer learning by reusing parts of TensorFlow models.
mnemosyne 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.
sie 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.
deep-prove 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Framework to prove inference of ML models blazingly fast
深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。