superduper 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Superduper: End-to-end framework for building custom AI applications and agents.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
superduper 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Superduper: End-to-end framework for building custom AI applications and agents.
awesome-mlops 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:sunglasses: A curated list of awesome MLOps tools
argilla 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Argilla is a collaboration tool for AI engineers and domain experts to build high-quality datasets
cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,mlops算法链路全流程,算力租赁平台,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU虚拟化,边缘计算…
cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,mlops算法链路全流程,算力租赁平台,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU虚拟化,边缘计算,标注平台自动化标注,deepseek等大模型sft微调/奖…
awesome-opensource-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Curated list of the best truly open-source AI projects, models, tools, and infrastructure. Daily updated.
seldon-core 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An MLOps framework to package, deploy, monitor and manage thousands of production machine learning models
llm-twin-course 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤖 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 for 𝗳𝗿𝗲𝗲 how to 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱 an end-to-end 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻-𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆 𝗟𝗟𝗠 & 𝗥𝗔𝗚 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 using 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 best prac…
serve 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Serve, optimize and scale PyTorch models in production
SwanLab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化、支持自托管、开源免费。
⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / T…
pipelines 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Pipelines for Kubeflow
FedML 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩、支持自托管。
FEDML - The unified and scalable ML library for large-scale distributed training, model serving, and federated learning. FEDML Launch, a cross-cloud…
deepchecks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Deepchecks: Tests for Continuous Validation of ML Models & Data. Deepchecks is a holistic open-source solution for all of your AI & ML validation ne…
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Synapsa Commons: free, hands-on AI courses that run anywhere (Colab, Kaggle, Binder, Codespaces, Jupyter). EU AI Act conformity evidence, model vali…
ploomber 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
The fastest ⚡️ way to build data pipelines. Develop iteratively, deploy anywhere. ☁️
mlops-course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learn how to design, develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
sie 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source inference server and production cluster for all the models your agent needs.
determined 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩、开源免费。
Determined is an open-source machine learning platform that simplifies distributed training, hyperparameter tuning, experiment tracking, and resourc…
second-brain-ai-assistant-course 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.
vllm-ascend 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Community maintained hardware plugin for vLLM on Huawei Ascend
datachain 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Context Layer for unstructured data: typed, versioned datasets over S3, GCS, Azure
plexe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
✨ Build a machine learning model from a prompt
burr 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build applications that make decisions (chatbots, agents, simulations, etc...). Monitor, trace, persist, and execute on your own infrastructure.
cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台,算法全链路流程,多租户,算力租赁平台,token中转,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,…
cubestudio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台/MaaS/mlops/人工智能平台/训推平台,算法全链路流程,多租户,算力租赁平台,token中转,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务,VGPU虚拟化,云边端协同,边缘计算,自动化标注平…
lupine 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
LUPINE is a GPU over IP bridge allowing GPUs on remote machines to be attached to CPU-only machines.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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