从 65,722 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

tflearn 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.

oneflow 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、可伸缩。

OneFlow is a deep learning framework designed to be user-friendly, scalable and efficient.

TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow Tutorials with YouTube Videos

EffectiveTensorflow 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

TensorFlow tutorials and best practices.

Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学

Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学

tfjs-core 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

WebGL-accelerated ML // linear algebra // automatic differentiation for JavaScript.

bertviz 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

BertViz: Visualize Attention in Transformer Models

Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG

autograd 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Efficiently computes derivatives of NumPy code.

TensorLayer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep Learning and Reinforcement Learning Library for Scientists and Engineers

PaddlePaddle High Performance Deep Learning Inference Engine for Mobile and Edge (飞桨高性能深度学习端侧推理引擎）

PaddlePaddle High Performance Deep Learning Inference Engine for Mobile and Edge (飞桨高性能深度学习端侧推理引擎）

models 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Officially maintained, supported by PaddlePaddle, including CV, NLP, Speech, Rec, TS, big models and so on.

awesome-ai-in-finance 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

🔬 A curated list of awesome LLMs & deep learning strategies & tools in financial market.

ml5-library 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Friendly machine learning for the web! 🤖

serving 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能、可扩展。

A flexible, high-performance serving system for machine learning models

TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT example…

TensorFlow 2.x version's Tutorials and Examples, including CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT examples, etc. TF 2.0版入门实例代码，实战教程。

tensorflow_cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code for Tensorflow Machine Learning Cookbook

tiny-dnn 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

header only, dependency-free deep learning framework in C++14

chainer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可扩展。

A flexible framework of neural networks for deep learning

gluon-cv 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Gluon CV Toolkit

DALI 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打高性能。

A GPU-accelerated library containing highly optimized building blocks and an execution engine for data processing to accelerate deep learning traini…

t81_558_deep_learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis

NN-SVG 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Publication-ready NN-architecture schematics.

imagededup 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

😎 Finding duplicate images made easy!