custom-diffusion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Custom Diffusion: Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion (CVPR 2023)
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
custom-diffusion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Custom Diffusion: Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion (CVPR 2023)
CDial-GPT 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A Large-scale Chinese Short-Text Conversation Dataset and Chinese pre-training dialog models
中文语音识别; Mandarin Automatic Speech Recognition;
中文语音识别; Mandarin Automatic Speech Recognition;
opacus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Training PyTorch models with differential privacy
onediff 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
OneDiff: An out-of-the-box acceleration library for diffusion models.
DeepLearningForNLPInPytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An IPython Notebook tutorial on deep learning for natural language processing, including structure prediction.
EasyCV 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An all-in-one toolkit for computer vision
Awesome-Backbones 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project
pytorch-ssim 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
pytorch structural similarity (SSIM) loss
carefree-creator 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI magics meet Infinite draw board.
torch-mlir 是用 C++ 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
The Torch-MLIR project aims to provide first class support from the PyTorch ecosystem to the MLIR ecosystem.
MedicalZooPytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A pytorch-based deep learning framework for multi-modal 2D/3D medical image segmentation
curobo 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
CUDA Accelerated Robot Library
petastorm 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Petastorm library enables single machine or distributed training and evaluation of deep learning models from datasets in Apache Parquet format. It s…
Transformers 库快速入门教程
Transformers 库快速入门教程
yolov5 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持12种中文车牌 支持双层车牌
yolov5 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持12种中文车牌 支持双层车牌
nitrain 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Train AI models efficiently on medical images using any framework
mmaction 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
An open-source toolbox for action understanding based on PyTorch
descript-audio-codec 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
State-of-the-art audio codec with 90x compression factor. Supports 44.1kHz, 24kHz, and 16kHz mono/stereo audio.
CRNN_Chinese_Characters_Rec 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
(CRNN) Chinese Characters Recognition.
hiddenlayer 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Neural network graphs and training metrics for PyTorch, Tensorflow, and Keras.
Palette-Image-to-Image-Diffusion-Models 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Unofficial implementation of Palette: Image-to-Image Diffusion Models by Pytorch
ppq 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
PPL Quantization Tool (PPQ) is a powerful offline neural network quantization tool.
aioway 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
AI on the way. An auto deep learning pipe dream. An RDBMS approach to deep learning. Declarative, explainable, scalable, optimizable, easy to deploy…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。