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VAR 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、可伸缩。

[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] Official impl. of "Visual Autoregressive Modeling: Scal…

optimate 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collection of libraries to optimise AI model performances

LLM-Agent-Paper-List 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

The paper list of the 86-page SCIS cover paper "The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey" by Zhiheng Xi et al.

FinRobot 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models

R2R 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。

SoTA production-ready AI retrieval system. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) with a RESTful API.

Yi 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

A series of large language models trained from scratch by developers @01-ai

Voyager 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

data-juicer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

LLM4Decompile 是用 Python 编写的安全工具，面向安全研究与防护。

Reverse Engineering: Decompiling Binary Code with Large Language Models

中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)

中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)

The official repo of Qwen-VL (通义千问-VL) chat & pretrained large vision language model proposed by Alibaba Cloud.

The official repo of Qwen-VL (通义千问-VL) chat & pretrained large vision language model proposed by Alibaba Cloud.

atomic-agents 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Building AI agents, atomically

helicone 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

🧊 Open source LLM observability platform. One line of code to monitor, evaluate, and experiment. YC W23 🍓

learn-ai-engineering 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Learn AI and LLMs from scratch using free resources

chronos-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting

tree-of-thought-llm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models

flash-linear-attention 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

🚀 Efficient implementations for emerging model architectures

Baichuan-7B 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A large-scale 7B pretraining language model developed by BaiChuan-Inc.

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合

openchat 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Imperfect Data

reasoning-from-scratch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implement a reasoning LLM in PyTorch from scratch, step by step

oasis 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

🏝️ OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents.

AutoGPTQ 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

An easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm.

【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、A…

【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。