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RWKV-LM 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、开源免费。

RWKV (pronounced RwaKuv) is an RNN with great LLM performance, which can also be directly trained like a GPT transformer (parallelizable). We are at…

machine-learning-zoomcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

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horovod 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.

flair 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)

open_clip 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

An open source implementation of CLIP.

ivy 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Convert Machine Learning Code Between Frameworks

yolov7 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打实时。

Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

stable-baselines3 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打适合生产环境。

PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms.

LoRA 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Code for loralib, an implementation of "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.

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PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch…

PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)

the-incredible-pytorch 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch.

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

External-Attention-pytorch 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

🍀 Pytorch implementation of various Attention Mechanisms, MLP, Re-parameter, Convolution, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐

nerfstudio 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collaboration friendly studio for NeRFs

LMCache 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer

allennlp 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

An open-source NLP research library, built on PyTorch.

speechbrain 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

A PyTorch-based Speech Toolkit

Python 开源项目之「自学编程之路」，保姆级教程：AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。

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segmentation_models.pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Semantic segmentation models with 500+ pretrained convolutional and transformer-based backbones.

Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.

Pytorch-UNet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch implementation of the U-Net for image semantic segmentation with high quality images

kornia 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AI

WhisperLiveKit 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容，主打实时。

Real-time, local speech-to-text with streaming ASR, speaker diarization, translation, and OpenAI/Deepgram-compatible APIs.