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DiscoGAN-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PyTorch implementation of "Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks"

pytorch-image-classification 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Tutorials on how to implement a few key architectures for image classification using PyTorch and TorchVision.

TextBox 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TextBox 2.0 is a text generation library with pre-trained language models

MachineLearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Machine learning algorithms implemented by pure numpy

PointNeXt 是用 Python 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

[NeurIPS'22] PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved Training and Scaling Strategies

torchview 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

torchview: visualize pytorch models

从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

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pytorch-stable-diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。

Stable Diffusion implemented from scratch in PyTorch

fromthetensor 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。

From the Tensor to Stable Diffusion, a rough outline for a 10 week course.

pytorch_memlab 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Profiling and inspecting memory in pytorch

Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Implementation of Prototypical Networks for Few Shot Learning (https://arxiv.org/abs/1703.05175) in Pytorch

tsn-pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Temporal Segment Networks (TSN) in PyTorch

Codes-for-Lane-Detection 是用 Lua 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation (ICCV 2019)

Diffusion-Planner 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可扩展。

[ICLR 2025 Oral] The official implementation of "Diffusion-Based Planning for Autonomous Driving with Flexible Guidance"

LibFewShot 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。

[TPAMI 2023] LibFewShot: A Comprehensive Library for Few-shot Learning.

trt_pose 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打实时。

Real-time pose estimation accelerated with NVIDIA TensorRT

mmflow 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

OpenMMLab optical flow toolbox and benchmark

TernausNet 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

UNet model with VGG11 encoder pre-trained on Kaggle Carvana dataset

DREAMPlace 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep learning toolkit-enabled VLSI placement

CfC 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Closed-form Continuous-time Neural Networks

1st Place Solution for Zhihu Machine Learning Challenge . Implementation of various text-classification models.(知乎看山杯第…

1st Place Solution for Zhihu Machine Learning Challenge . Implementation of various text-classification models.(知乎看山杯第一名解决方案)

pytorch_fundamentals 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Introduction to PyTorch, covering tensor initialization, operations, indexing, and reshaping.

pytorch-nested-unet 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

PyTorch implementation of UNet++ (Nested U-Net).

optimum-quanto 是用 Python 编写的开发框架，用于搭建服务端与接口。

A pytorch quantization backend for optimum