GenAI-Showcase 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MongoDB's Generative AI Showcase: an exhaustive collection of examples and sample applications covering Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI age…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
GenAI-Showcase 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MongoDB's Generative AI Showcase: an exhaustive collection of examples and sample applications covering Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI age…
企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景,从 0 到 1 完整工程实现。
企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景,从 0 到 1 完整工程实现。
GenerativeAIExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Generative AI reference workflows optimized for accelerated infrastructure and microservice architecture.
bRAG-langchain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Everything you need to know to build your own RAG application
Hyper-Extract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions —…
nano-graphrag 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
A simple, easy-to-hack GraphRAG implementation
Hands-On-AI-Engineering 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of practical AI projects implementing OCR systems, RAG, AI agents, and other AI use cases.
SimpleMem 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICML'26] SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents — Text & Multimodal
Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁,一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程❗ 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理�…
Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁,一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程❗ 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理🚀、RAG检索增强生成 📚、TTS文字转语音🔊、数字人生…
morphik-core 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打开源免费。
Open-source multimodal retrieval engine (Morphik Core)
dataherald 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Interact with your SQL database, Natural Language to SQL using LLMs
ReMe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.
skills 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent Skills for NVIDIA products — install into Claude Code, Codex, and other coding agents to run Physical AI, robotics, simulation, CUDA, and RAG …
evalscope 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展。
A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.
refact 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI Agent that handles engineering tasks end-to-end: integrates with developers’ tools, plans, executes, and iterates until it achieves a successful …
AnyCrawl 是用 TypeScript 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
AnyCrawl 🚀: A Node.js/TypeScript crawler that turns websites into LLM-ready data and extracts structured SERP results from Google/Bing/Baidu/etc. N…
VideoRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[KDD'2026] "VideoRAG: Chat with Your Videos"
EvoAgentX 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🚀 EvoAgentX: Building a Self-Evolving Ecosystem of AI Agents
基于 Spring Boot 4.1、Java 25、Spring AI 2.0、React、PostgreSQL/pgvector、Redis 和 RustFS 构建的开源 AI 面试平台,支持简历智能分析、模拟面试、语音面试和知识库…
基于 Spring Boot 4.1、Java 25、Spring AI 2.0、React、PostgreSQL/pgvector、Redis 和 RustFS 构建的开源 AI 面试平台,支持简历智能分析、模拟面试、语音面试和知识库 RAG。
Awesome-Context-Engineering 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
🔥 Comprehensive survey on Context Engineering: from prompt engineering to production-grade AI systems. hundreds of papers, frameworks, and impleme…
rag-web-ui 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
RAG Web UI is an intelligent dialogue system based on RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology.
llm-for-zotero 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source research agent system for your Zotero library.
fastembed 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
Fast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding
面向长篇小说创作的 AI Native 开源系统,用 Agent、世界观、写法引擎、RAG 和整本生产工作流,帮助新手从一句灵感走到完整小说。AI-native engine for end-to-end novel creation …
面向长篇小说创作的 AI Native 开源系统,用 Agent、世界观、写法引擎、RAG 和整本生产工作流,帮助新手从一句灵感走到完整小说。AI-native engine for end-to-end novel creation — from idea to full chapters, …
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。