pygraphistry 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
PyGraphistry is a Python library to quickly load, shape, embed, and explore big graphs with the GPU-accelerated Graphistry visual graph analyzer
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
pygraphistry 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
PyGraphistry is a Python library to quickly load, shape, embed, and explore big graphs with the GPU-accelerated Graphistry visual graph analyzer
deepdetect 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning Server and CLI for Torch and TensorRT
cccl 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
CUDA Core Compute Libraries
CUDALibrarySamples 是用 Cuda 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
CUDA Library Samples
hyperlearn 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
gpupixel 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打实时。
Real-time image filter engine based on GPU
lupine 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
LUPINE is a GPU over IP bridge allowing GPUs on remote machines to be attached to CPU-only machines.
cubecl 是用 Rust 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力,主打高性能、跨平台。
Multi-platform high-performance compute language extension for Rust.
selkies 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Low-Latency Accelerated Web Remote Desktop Streaming Platform for Self-Hosting, Containers, Kubernetes, or Cloud/HPC
vkQuake 是用 C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Vulkan Quake port based on QuakeSpasm
dstack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A unified orchestration layer for heterogeneous AI compute. It standardizes how to manage compute and run training and inference on GPU clouds, Kube…
Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NCNN implementation of Real-ESRGAN. Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image Restoration.
cugraph 是用 Cuda 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
cuGraph - RAPIDS Graph Analytics Library
trainer 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
Distributed AI Model Training and LLM Fine-Tuning on Kubernetes
收录NLP竞赛策略实现、各任务baseline、相关竞赛经验贴(当前赛事、往期赛事、训练赛)、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等,持续更新中
收录NLP竞赛策略实现、各任务baseline、相关竞赛经验贴(当前赛事、往期赛事、训练赛)、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等,持续更新中
NyuziProcessor 是用 C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
GPGPU microprocessor architecture
MetalPetal 是用 Objective-C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A GPU accelerated image and video processing framework built on Metal.
node-llama-cpp 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Run AI models locally on your machine with node.js bindings for llama.cpp. Enforce a JSON schema on the model output on the generation level
cutile-python 是用 Python 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
cuTile is a programming model for writing parallel kernels for NVIDIA GPUs
pixels 是用 Rust 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发,主打轻量。
A tiny hardware-accelerated pixel frame buffer. 🦀
GLSL-PathTracer 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A toy physically based GPU path tracer (C++/OpenGL/GLSL)
pycuda 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
CUDA integration for Python, plus shiny features
chapel 是用 Chapel 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
a Productive Parallel Programming Language
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。