从 65,730 个高星开源项目里，
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mmaction2 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

OpenMMLab's Next Generation Video Understanding Toolbox and Benchmark

facenet-pytorch 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Pretrained Pytorch face detection (MTCNN) and facial recognition (InceptionResnet) models

semantic-segmentation-pytorch 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Pytorch implementation for Semantic Segmentation/Scene Parsing on MIT ADE20K dataset

AutoGPTQ 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

An easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm.

pytorch-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Time series forecasting with PyTorch

Pointnet_Pointnet2_pytorch 是用 Python 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

PointNet and PointNet++ implemented by pytorch (pure python) and on ModelNet, ShapeNet and S3DIS.

ml-road 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Machine Learning and Agentic AI Resources, Practice and Research

deep-person-reid 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Torchreid: Deep learning person re-identification in PyTorch.

course-v3 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

The 3rd edition of course.fast.ai

ML-foundations 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Machine Learning Foundations: Linear Algebra, Calculus, Statistics & Computer Science

torch2trt 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打易用。

An easy to use PyTorch to TensorRT converter

jetson-containers 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

Machine Learning Containers for NVIDIA Jetson and JetPack-L4T

djl 是用 Java 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

An Engine-Agnostic Deep Learning Framework in Java

DeepFilterNet 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Noise supression using deep filtering

ignite 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

High-level library to help with training and evaluating neural networks in PyTorch flexibly and transparently.

pytorch-cifar100 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet,…

trlx 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

A repo for distributed training of language models with Reinforcement Learning via Human Feedback (RLHF)

transformer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Transformer: PyTorch Implementation of "Attention Is All You Need"

TorchCode 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打支持自托管。

🔥 LeetCode for PyTorch — practice implementing softmax, attention, GPT-2 and more from scratch with instant auto-grading. Jupyter-based, self-hoste…

TNN 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能、跨平台、开源免费。

TNN: developed by Tencent Youtu Lab and Guangying Lab, a uniform deep learning inference framework for mobile、desktop and server. TNN is distinguish…

Deep-reinforcement-learning-with-pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PyTorch implementation of DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 and ....

WhisperSpeech 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打开源免费。

An Open Source text-to-speech system built by inverting Whisper.

hands-on-modern-rl 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.

《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

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